Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow

🎓 TensorFlow 2.0: Guía Completa para el Nuevo TensorFlow 🚀

Curso de TensorFlow 2.0: Lo Que Aprenderás

Introducción al TensorFlow 2.0 y su Importancia

• Novedades de TensorFlow 2.0: Conocimiento de las nuevas características que simplifican el desarrollo y mantenimiento de modelos de Deep Learning e Inteligencia Artificial.
• Entendimiento Simplificado: Comprende en profundidad los conceptos complejos de Aprendizaje Profundo de una manera más sencilla.
• Industria y Competitividad: Utiliza modelos de IA que son fáciles de entender, mantener y desarrollar para la industria.

Aprendizaje Profundo y su Potencial

• Deep Learning: Domina las técnicas de aprendizaje profundo y aplica su poder para mejorar productos y soluciones.
• Modelos de Deep Learning: Desde la teoría básica hasta la implementación avanzada, este curso cubre todo.

Estructura del Curso

1. Infraestructura Tecnológica

   • Configuración inicial y entorno de trabajo para el curso.

2. Introducción a TensorFlow 2.0

   • Sintaxis básica, herramientas y cómo utilizar la librería.

3. Implementación de Redes Neuronales Artificiales (ANNs)

   • Aprende los fundamentos y cómo implementarlos.

4. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

   • Explora el poder de las CNNs en la visión por computadora.

5. Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

   • Comprende y aplica RNNs para problemas que involucran secuencias temporales o textuales.

6. Transfer Learning con TensorFlow 2.0

   • Construye un ejemplo fascinante de Transfer Learning con una red neuronal entrenada por Google, aplicando lo aprendido a la clasificación de imágenes de perros y gatos.

7. Aprendizaje por Refuerzo - Broker de Mercado

   • Implementa un broker que resuelve el problema de compra-venta de acciones en tiempo real utilizando Deep-Q Learning.

8. TensorFlow Extended (TFX)

   • Trabaja con datos y crea tus propios flujos de datos para la producción con TFX.

9. Comprobación de Anomalías y Preprocesamiento

   • Aprende a detectar anomalías en datasets y realiza un preprocesamiento de flujo de datos con TensorFlow Data Validation y TensorFlow Transform.

10. Despliegue de Modelos Escalables

    • Crea tu propio Fashion API utilizando Flask Python y un modelo de clasificación de imágenes.
    • Aprende a mejorar estas soluciones con TensorFlow Serving para soportar millones de peticiones diarias.

11. Optimización para Dispositivos Móviles con TensorFlow Lite

    • Optimiza y convierte cualquier red neuronal para dispositivos móviles con TensorFlow Lite.

12. Distribución del Entrenamiento de Redes Neuronales

    • Aprende a distribuir el entrenamiento de redes neuronales en múltiples GPUs o servidores con TensorFlow 2.0.

🕒 Horas Estimadas: Alrededor de 10-15 horas de aprendizaje práctico y teórico.

¡Inicia tu viaje hacia la masterización de TensorFlow 2.0 hoy mismo! 🌟

Este curso está diseñado para profesionales, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que buscan profundizar su conocimiento en TensorFlow 2.0 y aplicar sus habilidades en proyectos reales. Con una combinación de teoría y ejercicios prácticos, estarás listo para enfrentar los desafíos del mundo moderno de la Inteligencia Artificial. 🤖💪