[생활코딩] 자바스크립트 텐서플로우(TensorFlow) 기초

[생활코딩] 자바스크립트로 다루는 텐서플로(TensorFlow) 기초
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[생활코딩] 자바스크립트 텐서플로우(TensorFlow) 기초
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Oct 2022
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Why take this course?

🚀 [생활코딩] 자바스크립트로 다루는 텐서플로(TensorFlow) 기초 🎓 También known as "Python 수정본 버전" en nuestra plataforma, este curso te introduce al mundo de TensorFlow desde la perspectiva del JavaScript, lenguaje que te permitirá explorar y aplicar conceptos de aprendizaje automático (machine learning) con una sensación de familiaridad.

📚 수업 대상:

  • 코딩에 경험이 있는 분: 기존의 프로그래밍 지식을 활용하여 딥러닝 기초부터 심화 주제까지 학습할 수 있습니다.
  • 아래 개념이 궁금했던 분:
    • 머신러닝 (Machine Learning): 데이터로부터 Patterns 및 Associations을 학습하는 방법에 대해 배웁니다.
    • 지도학습 (Supervised learning): 레이블이 주어진 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 방법을 알아보겠습니다.
    • 회귀 (Regression): 연속적인 결과값을 예측하는 통계학의 한 분야입니다.
    • 인공신경망 (Artificial Neural Networks): 생물학적 신경망에 영감을 받은 구조로 데이터를 처리하는 모델을 배웁니다.
    • 딥러닝 (Deep Learning): 인공신경망의 일부로서, 특히 여러개의 레이어가 스택된 구조를 사용하는 방법을 탐구합니다.

🛠️ 커리큘:

  1. 텐서플로우 소개: TensorFlow의 기본 개념과 설치 방법을 소개합니다.
  2. JavaScript와 TensorFlow의 결합: JavaScript를 사용하여 TensorFlow 모델을 구현하는 방법을 학습합니다.
  3. 데이터 전처리: 모델에 입력할 수 있도록 데이터를 준비하는 방법을 배웁니다.
  4. 모델 훈련과 평가: TensorFlow.js를 사용하여 모델을 훈련시키고 성능을 평가하는 방법을 알아봅니다.
  5. 실제 프로젝트에 적용: 학습된 내용을 실제 프로젝트에 적용해보며, TensorFlow.js의 강력한 기능을 체험합니다.

🌟 이 수업은 Udemy 플랫폼에서 생활코딩의 원본 콘텐츠를 가져온 것입니다. 지식을 나누고 전파하는 데 기여해주신 생활코딩에 감사드립니다. (출처: 생활코딩)

🤝 이제 당신은 자바스크립트로 텐서플로우를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하고, 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있는 능력을 갖추실 준비가 되었습니다.

더 많은 학습 기회와 함께 당신의 개발자 여정을 시작하세요! 🎉


[생활코딩] 자바스크립트로 다루는 텐서플로(TensorFlow) 기초 - 여러분의 프로그래밍 능력을 더욱 강화할 수 있는, 실용적이고 창의적인 학습 경험을 선사합니다. 지금 시작하세요! 🚀💡

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30/09/2022
course created date
02/11/2022
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