[생활코딩] Teachable machine & WEB

🌟 [생활코딩] Teachable Machine & WEB에 끊임없이 혁신을 선보이는 인공지능 기능 추가 방법 🌟

강좌 개요:

우리의 일상 속에 인공지능이 어떻게 스며나고 있는지, 그리고 당신 자신도 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 방법을 알아보는 시간을 가져보겠습니다. Teachable machine은 이미지, 소리, 포즈를 학습시켜 인식할 수 있도록 돕는 강력한 도구로, 생활코딩의 이번 수업을 통해 웹 애플리케이션에 이 기능을 추가하는 방법을 배울 수 있습니다.

수업 대상:

• 📸 이미지, 포즈, 소리를 인식하고 싶은 분
• ✨ 웹 애플리케이션 개발자
• 🧠 머신러닝에 대한 '지도학습' & '분류' 사례를 배우고 싶은 분

강의 목차:

1. OT (Oriented to the Topic): 인공지능이란 무엇인가, Teachable machine의 기본 개념부터 시작해보며 인공지능에 대한 흥미진진한 여정을 시작합니다.

2. Teachable machine: Teachable machine의 설치부터 활용까지, 실제로 이미지, 소리, 포즈를 학습하는 과정을 경험해보며 기술적인 배경과 함께 프로젝트를 진행합니다.

3. OUTRO: 수업의 마무리에서는 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용하고, Teachable machine을 이용한 웹 애플리케이션의 예시를 살펴보며 지식을 강화합니다.

✨ 이 수업으로 얻을 수 있는 것:

• Teachable machine을 활용한 실제 프로젝트 경험 습득
• 인공지능의 기본 개념과 적용 방법 이해
• 웹 애플리케이션에 인공지능 기능을 추가하는 실질적인 기술 획득
• 머신러닝의 '지도학습'과 '분류' 알고리즘의 이해

🎓 생활코딩의 원 콘텐츠를 Udemy에 제공하는 계정

이 수업은 생활코딩의 저작물을 바탕으로 하였으며, Udemy를 통해 더욱 많은 학습자들에게 지식과 기술의 전파를 목적으로 제작되었습니다. 생활코딩의 노력과 열정이 이 수업을 통해 여러분과 공유된다는 점에서 감사의 마음을 전합니다. (출처: 생활코딩)

📆 지금 바로 시작하세요! 🚀 당신의 아이디어를 인공지능과 결합하여 새로운 가능성을 탐색해보는 旅을 떠나요!