Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania

Statystyka, szacowanie wielkości próby, analiza statystyczna
4.00 (1 reviews)
Udemy
platform
Polski
language
Math
category
Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania
5
students
1.5 hours
content
Mar 2024
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 Statystyka i Szacowanie Wielkości Proby: Krok po Kroku 📊


Podstawowe informacje o kursie 🎓

Dobrze masz, zgubasz się na nasz nowy kurs! Jest to szansa do głębokiego zrozumienia szacowania wielkości próby w ramach badań statystycznych. Kurs jest idealny dla osób z podstawową wiedzą statystyczną, takich jak doktoranci 👩‍🎓 lub asystenci naukowo-dydaktyczni, a także dla tych, którzy są zainteresowani komercyjnymi aspektami statystyki, zwłaszcza w kontekście badania klinicznego 🧪. Oczekuj nas interesujące case studies, które pokażą na żywo zastosowanie tej wiedzy.


Czego nauczysz się w trakcie kursu? 🤔

Będziesz dowiadował/na siebie:

  • Jak działa problem szacowania wielkości próby i w których sytuacjach jest on stosowany.
  • Metody wyznaczania wielkości próby, które są używane w praktyce.
  • Poprzez case studies, zobaczyш jak te metody są zastosowane w rzeczywistych sytuacjach badawczych.

Plan szkolenia/sylabus 📚

Kurs skupi się na następujących punktach:

  1. Istota problemu
    • Co to jest szacowanie wielkości próby?
    • Kto korzysta z tego zagadnienia w praktyce?
    • W jakie czynniki wpływa?
  2. Wielkość efektu
    • Czym jest moc testu?
    • Jak odróżniać istotność statystyczną od klinicznej?
    • Co charakteryzuje wielkość efektu?
    • Wielkie grania z miarami wielkości efektu.
  3. Case studies I
    • Jakie drogi mogą prowadzić do szacowania wielkości próby?
    • Pokażmy to na przykładzie prostej badania randomizowanego i skali VAS.
  4. Case studies II
    • Schorzenie nerek jako prawdziwy przypadek szacowania wielkości próby.
    • Analiza przeżycia i test log-rank.
  5. Case studies III
    • Badanie obserwacyjne i jego zastosowania.
    • Dwustronny test sparowany w praktyce.
    • Poziom enzymów w moczu jako przykład oceny klinicznej.
    • Czułość i swoistość w kontekście badań klinicznych.

Wymagania 🧠

Aby najlepiej wykorzystać ten kurs, uczestnicy powinni mieć podstawową znajomość matematyki i statystyki. Zapoznanie się z zasadami biostatystyki oraz umiejętność pracy z oprogramowaniem statystycznym (np. R, Python) będą cennym plusem.


Nauczyciel i Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat 🏫

Kurs jest prowadzony przez dr Marka Nowaka, absolwenta Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktora matematyki, specjalistę z obszaru biomatematyki i bioinformatyki. Marek posiada bogate doświadczenie z zakresu statystyki stosowanej w badaniach klinicznych, gdzie odpowiedzialny jest m.in. za plany analiz, metody statystyczne i opracowania statystyczne 🔬.

Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat, gdzie Marek pracuje, jest uznanym jednostką naukową z siedzibą w Krakowie, posiadającym status Centrum Badawczo-Rozwojowego w dziedzinie biomatematyki i statystyki stosowanej. Współpracuje ona z uniwersytetami, innymi instytucjami badaniem oraz firmami z sektora fitofarmaceutycznego i bioteknologicznego 🌿.


Zapisy na kurs są ograniczone – nie sprawdaj, zgub! Zaproponuj nam swoje oblicze i razem odkryjmy świat biostatystyki! 👩‍🎤👨‍💼

Loading charts...

5892398
udemy ID
26/03/2024
course created date
01/04/2024
course indexed date
Bot
course submited by
Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania - | Comidoc