Super Academia R - 6 cursos em 1

Aprenda o conjunto de ferramentas da Linguagem R e cresça na carreira de Data Science

4.31 (197 reviews)

Udemy

platform

Português

language

Other

What you will learn

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Características

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspce

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

O que é e porque aprender R Shiny

Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny

Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data

Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD

Utilização de Objetos de Saída Texto

Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica

Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos

Utilização de Objetos de Saída Download

Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny

Definição de Layout para Aplicativo

Uso de Temas

Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny

Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML

R Markdown Cheat Sheet

R Markdown to R Studio

R Studio Cloud

Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.

O que é YAML

Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk

Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation

pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório

Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap

Entender o que é arquivo Rmd

Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos

Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem

Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros

Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas

Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides

Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard

Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site

Definição sobre a construção de gráficos e infográficos

Uso do R Studio Packages

Uso do R graph gallery

Uso do R package GGPLOT2

Trabalhando no R Studio Cloud

Visualizando dados no GGPLOT2

Camadas gráficas geom()

Componente ggplot e suas camadas

mapping, aes, dentre outros componentes

Tipos de formas geométricas

geom_point, geom_boxplot, geom_histogram

geom_bar, geom_hline,geom_abline

geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment

grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos

Utilizando GGPLOT2 e DPLYR

Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop

Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing

Interações nos gráficos com PLOTLY

geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label

Tipos de arquivos de Dados

Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características

Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros

Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel

Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale

Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows

Importando arquivo Json

Importando arquivo XML

Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET

Exportand dados: write table, write sav, write dta, export

Importando dados via API

Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr

Conhecendo a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular Dataframes e DataSets

Inspecionando e selecionando dados com DPLYR

Filtrando Dados - Filter DPLYR

Classificação de Dados com DPLYR

Renomeando Atributos do DataSets

Criando Novos Atributos ou Itens Calculados com MUTATE

Agrupando Dados no DPLYR

Sumarização de Dados

Estabelecendo Relacionamento entre Datasets/Dataframes (INNER JOIN/LEFT/RIGHT/ANTI/FULL JOIN)

Loading charts...