Statistik mit PSPP/PSPPIRE

🚀 Kursbeschreibung: Statistik mit PSPP/PSPPIRE 🚀

🎓 Wer ist dieser Kurs für?

• Du möchtest datenstatistische Analysen durchführen, aber bist du noch nicht übermäßig erfahren?
• Bist du auf der Suche nach einer kostenlosen und open-source Statistiksoftware?
• Interessiert dir eine Alternative zu IBM SPSS Statistics?
• Möchtest du deine Daten statistisch analysieren, aber benötigst noch Einführung in PSPP/PSPPIRE?

👩‍🏫 Was erwartet dich dieser Kurs?

• Grundlagen von PSPP/PSPPIRE: Installation, Benutzeroberfläche und mehr.
• Datenmanipulation: Lerne, wie du deine Daten vorbereitest und mit nur wenigen Klicks darstellen kannst.
• Statistische Tests: Von Unterschieds- bis hin zu Varianzanalysen (ANOVA) – alles erklärt und demonstriert.
• Zusammenhangshypothesen testen: Erfahr wie du regressionanalytischen Tests anwenden kannst.
• Skalenbildung und -überprüfung: Verstehe, wie du gute und vergleichbare Skalen erstellen und überprüfen kannst.
• Persönliche Unterstützung & Ressourcen: Kritische Fragen an den Kursleiter, Zugang zu einer privaten Facebok-Gruppe und lebenslanger Zugriff auf Kursmaterialien.
• Übungsaufgaben & Bonusmaterial: Vertief dein Wissen mit praktischen Übungen und zusätzlichen Ressourcen.

📊 Was lernst du konkret?

• Codebook und Dateneinführung: Lerne, wie du den Codebook anzeigen und Daten einfügen bzw. löschen kannst.
• Datenaggregation & Sortierung: Techniken zum Teilen von Datensätzen und Sortieren von Fällen.
• Umkodieren von Variablen: Eine wichtige Funktion, die du in vielen Projekten anwendung finden wirst.
• Neue Variablen berechnen: Erfahr, wie du neue Variablen mithilfe der Syntax von PSPP berechnen kannst.
• Deskriptive Statistiken: Holle deskriptive Informationen aus deinen Daten heraus und darstelle sie.

📅 Kursstart: Flexibler als je! Beginne bei dir zu lernen, sobald du bereit bist.

🤝 Unterstützung & Gemeinschaft: Keine Frage allein stehen tocieren – erhalte Unterstützung von dem Kursleiter und tausche Erfahrungen in einer Community aus.

💳 Kostenlos & Open-Source: Nutze die Kraft der Open-Source Software PSPP/PSPPIRE, ohne hohe Kosten für Lizenzgebühren auszugeben.

🎉 Syllabus-Hightlights:

• Syntax-Einführung: Lerne den grundlegenden und fortgeschrittenen Syntaxaufbau in PSPP.
• Nichtparametrische Tests: Von t-Tests bis hin zu Varianzanalysen – lerne, wie du Unterschiedsvergleiche statistisch bewertest.
• Anpassung und Interpretation: Erfahr, wie du Ergebnisse interpretierst und sie an deine Forschungsfragen anpasst.

Kein Zeitpunkt besser! Start jetzt mit dem Selbststudium oder nutze die interaktiven Elemente des Kurses, um mit anderen Lernenden zusammenzuarbeiten und deinen statistischen Skill-Set zu verbessern.

👉 Tritte ein & transformiere deine Daten heute!