Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

🎓 Einführung in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: Bereit für deine Prüfung!

Kurzübersicht

Was wirst du lernen?

• Wahrscheinlichkeitsrechnung: Tauchen Sie in die Welt der Wahrscheinlichkeiten ein und erlernen Sie die Grundlagen der Kombinatorik, Mengenverknüpfungen, bedingten Wahrscheinlichkeiten und vieles mehr.
• Statistik: Entdecken Sie die wichtigsten Konzepte statistischer Analysen, einschließlich Parameterschätzung, Konfidenzintervalle und statistischer Tests.

Inhalte des Kurses:

Wahrscheinlichkeitsrechnung:

• Kombinatorik/Laplace-Wahrscheinlichkeit: Verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, einschließlich ohne/mit Wiederholung und Zurücklegen sowie Permutation.
• Mengenverknüpfungen: Erlernen Sie die Mengenoperatoren und die entsprechenden Rechenregeln.
• Bedingte Wahrscheinlichkeit/Satz von Bayes/Satz der totalen Wahrscheinlichkeit: Entfahren Sie den Grundstein für die Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten.
• Diskrete und stetige Verteilungen: Erkunden Sie diskrete Verteilungen wie Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung sowie stetige Verteilungen wie Exponential-, Gamma-, Normalverteilung und mehr.
• Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz: Lernen Sie die grundlegenden Regeln zur Berechnung von Erwartungswert und Varianz.
• Grenzwertsätze: Verstehen Sie die Poissonsche Zerfallssatz und den Zentralen Grenzwertsatz.
• Tschebeyscheffschen Ungleichungen: Erkenntnisliefernde Werkzeuge zur Wahrscheinlichkeitsabschätzung.
• Diskreter und stetiger Zufallsvektor: Erlernen Sie die Abhandlung von Vektoren in der Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Transformation von (stetigen) Zufallsvariablen: Verstehen Sie, wie man Variablen transformiert, um vorteilsvollere Eigenschaften zu erhalten.

Statistik:

• Empirische Verteilungen: Entdecken Sie die Art und Weise, wie empirische Daten in Verteilungen übergehen.
• Parameterschätzung: Erlernen Sie Methoden der Momente sowie der Maximum-Likelihood-Methode zur Schätzung von Parametern.
• Konfidenzintervalle: Verstehen Sie, wie man Konfidenzintervalle für Erwartungswert, Varianz, Anteilswert und mehr berechnet.
• Statistische Tests: Machen Sie sich mit Parametertests (z.B. T-Test) und Nicht-Parametertests (wie Unabhängigkeitstest und Vorzeichentest) vertraut.
• Regressionsanalyse: Erstellen Sie und analysieren Sie lineare Regressionen.

Was steht für dich zur Verfügung? 📚

• Multiple-Choice Aufgabensammlung: Übungen in Form von Mehrfache-Wahlfragen, um Ihr Wissen zu festigen.
• Kombinierte Rechenaufgaben: Praktische Aufgaben zur Durchführung von Rechnungen.
• Übersichten: Zusammenfasungen wichtiger Themen wie Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests und Tabellen (z, t, chi^2, F, Binomial).
• Merkzettel: Kurze, informatives Material, das zum Merken und Zitieren dienen wird.
• Videoaufgaben: Interaktive PDF-Dateien mit Videoanleitungen zur Problembehebung.

Mit dem Einführung in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Kurs bereiten Sie sich umfassend auf Ihre Prüfung vor und stärken Ihr mathematisches Fundament. 🚀💪

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