【統計学/データ分析】統計学ベーシック講座その２「相関分析・回帰分析」【分析力向上を目指すアドバンス講座】
統計学の基礎を学べるベーシック講座「その２」です。統計学を用いたデータ分析の基礎となる「相関分析・回帰分析」について豊富な図を用いて説明していきます。相関分析や回帰分析という一生モノのスキルをぜひこの機会に一緒に身につけましょう！
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May 2025
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What you will learn
相関分析（散布図 / 共分散 / 相関係数）
単回帰分析の基本（回帰直線 / 最小二乗法 / 残差の性質 / 分散説明率（決定係数））
単回帰分析の視覚的理解（ベクトル / 内積 / cosθ / 単回帰分析のベクトル表現 / 平方和）
単回帰分析モデル（モデルの仮定と帰無仮説 / 自由度 / 平方和の平均）
重回帰分析の基本（残差変数 / 部分相関 / 偏相関 / 偏回帰係数 / 重回帰式 / 重相関係数）
重回帰分析の視覚的理解（重回帰分析のベクトル表現 / 重相関係数の変動 / 多重共線性 / 偏回帰係数のベクトル表現）
重回帰分析モデル（説明変数の数と重相関係数 / 自由度調整済み決定係数）
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16/03/2021
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12/05/2021
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