はじめての統計（推定・検定編） ～記述統計から推測統計へ！しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる

🌟 データサイエンス時代にまず押さえるべきデータの扱い方・見方を扱った統計講座 🌟

【受講者の悩みや問題】

• 「ビッグデータやデータサイエンスという言葉が流行する中、統計にも興味があるがどのように学んでいけばよいかわからず困っている」
• 「何度か統計にもチャレンジしするものの、独学では挫折してしまって続けられない（「統計の教科書を読んでも頭に入ってこない・・・」）」
• 「仕事で統計的な手法を使ってはいるものの、実和中身や前提条件をあまり理解できていない」
• 「平均や分散・標準偏差といった言葉は知っているが、どうやって使うのかよく分かっていな‐ （きちんと説明できない）」
• 「п値などの統計的概念を理解していないです（自己研鑽が必要）」

【カリキュラムの概要】

1. はじめに
2. 統計学の見取り図
3. 記述統計とデータの見える化
4. 確率分布から世界を見る
5. 推測統計への飛躍（1）：推定
6. 推測統計への飛躍（2）：検定

【カリキュラムの詳細】

• 第0章：はじめに
  • 統計学の基本的な概念とその重要性について理解します。
• 第1章：統計学の見取り図
  • 統計学の分野とそれぞれの特徴を把握します。
• 第2章：記述統計とデータの見える化
  • データの基本的な記述方法と、それを用いた分析の方法を学びます。
• 第3章：確率分布から世界を見る
  • 確率分布についての理解を深め、データを分析する際の重要な役割を学びます。
• 第4章：推測統計への飛躍（1）：推定
  • パラメトリック統計の基本的な推定手法を学び、それがどのように使われるかを掴みます。
• 第5章：推測統計への飛躍（2）：検定
  • 推定したモデルが有効かどうかを検証するための統計検定手法を学びます。

【補足事項】

• **「统計入門（推定・検定編）」**になりますので、回帰分析や多変量解析は扱いません。これらに関心がある場合は、別途それぞれのコースをご提案しております。
• ノンパラメトリック統計やベイズ統計、機械学習などのトピックは扱いませんので、関心がある方は他のコースをご検討ください。
• ボリュームの多いコースですので、統計の概要だけ知りたいという方には購入をお勧めしません。全コースの内容が満足するか確認してからご購入ください。

このカリキュラムを通じて、統計学の基礎から応用へとステップアップ学ぶことができます。独学で挫折していた問題に対処し、実際の職場でのデータ解析能力を高めることが可能です。統計学の知識があなたのキャリアに役立つ第一歩を踏み出しましょう！