Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark

🚀 KursTitel: Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark

🎓 KursUmschreibung: Lerne Apache Spark 2.3 effizient mit Python einzusetzen (inklusive Machine Learning und Streaming)

Warum dieser Kurs?

• Big Data ist nicht mehr nur eine Trendworte – es ist eine unverzichtbare Technologie in der heutigen Datenwelt.
• Apache Spark steht an der Spitze als die leistungsstärkste Big Data Technologie, verwendet von Top-Unternehmen wie Google, Facebook, Netflix und Amazon.
• Mit einer Lerngeschwindigkeit bis zu 100x schneller als Hadoop MapReduce, ist Spark eine essentielle Fähigkeit für jeden Data Scientist und Engineer.
• Python, eine der beliebtesten und leichtest zu erlernenden Programmiersprachen, wird als Werkzeug zur Erleichterung der Arbeit mit Spark eingesetzt.

Was erwartet Sie?

• Python-Kickstart: Sogar Grundlagen in Python lernen oder vertiefen Sie Ihr Wissen mit Kursanfängerelementen.
• Spark DataFrames: Profitieren Sie von der Spark 2.0-Syntax und den DataFrame-Operationen für effiziente Datenmanipulationen.
• Machine Learning (MLlib): Nutzen Sie die Spark MLlib-Bibliothek, um komplexe Machine Learning-Modelle wie Gradient Boosted Trees zu erstellen und zu implementieren.
• Streaming: Erfahren Sie, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit Spark Streaming entwickeln können.
• Praktische Übungen: Bewegen Sie sich durch realistische Szenarien und Projekte, die Ihnen helfen, Ihre Kenntnisse im echten Leben anzuwenden und zu verinnerlichen.
• Neueste Technologien: Tauchen Sie in Spark SQL, die mächtige Sprache für Big Data, ein und lernen Sie erweiterte Spark-Modelle kennen.

Was Ihre Kommilitonen sagen: "Der Kurs hat ein sehr gutes Level und als Anfänger in Big Data komme ich sehr gut mit. Der Kursleiter erklärt alles sehr genau und man kann ihm sehr gut folgen." – ★★★★★ W. Surala

Was Sie nach dem Kurs erwarten dürfen:

• Ein tiefgreifendes Verständnis von Apache Spark und dessen Anwendbarkeit in der heutigen Datenwelt.
• Erwerb von Python-Kompetenzen, die Ihnen die Arbeit mit Spark erleichtern.
• Die Fähigkeit, komplexe Machine Learning-Modelle zu entwickeln und anzuwenden.
• Das Verständnis und die Fertigkeiten zur Durchführung von Echtzeit-Datenverarbeitungsanwendungen.
• Ein selbstbewusstes Spark & PySpark-Portfolio, das Sie in Ihrem Lebenslauf stolz vorführen können.

Bonus:

• 30 Tage Geld-zurück-Garantie – Wenn Sie den Kurs nicht zufriedenstellend finden, erhalten Sie Ihr Geld zurück, ohne Fragen gestellt zu werden.

Sind Sie bereit, in die Welt von Python, Spark und Big Data einzutauchen? Dann ist dieser Kurs der ideale Schritt auf dem Weg zu einer erfolgreichen Zukunft im Data Science und Big Data! 🌟