超速入門!【データサイエンスへの最初の一歩】PythonとSparkで学ぶデータ分析のための前処理と分散処理 一気見講座

🌟 【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】

コースヘッドライン: 最強のビッグデータ処理エンジンApache Spark~ABC人材のためのPythonで行う分散処理と前処理を一挙に習得しよう！

コース説明:

本コースでは、データエンジニアリングの基礎からApache Sparkを使った分散処理の技術を学びます。Apache Sparkはビッグデータ処理で広く採用されているデータプロセッシングと分析を目的とした開放ソースの大規模データ処理フレームワークです。

コースポイント:

• Sparkについて学ぶ: Sparkはビッグデータ分析のための分散処理エンジンとして、今回のコースではPythonを使った操作を中心に学びます。
• 実務向けの講座: 専門的な数学やいサイエンスの知識が不要で、データエンジニアとしての實務技術を身につけることができます。
• 普段Pythonを使っている方やAI・ビッグデータ分野への興味を持つ方に向けた内容: データを自在に操り、将来的な職種として活動できるスキルを習得できます。

コース特徴:

• データエンジニアリングフォカス: データの収集、前処理、分析のための技術を学びます。
• PythonとSparkの組み合わせ: PySparkを使って実際のビッグデータ処理の例を学んでいきます。
• 初心者も安心: 難しい数学やサイエンスは出なく、初めての方でも安心して学べる内容です。

学習リソース:

• ソースコードと解説: このコースのソースコードや解説は、GitHubリポジトリにあります。
• 動画内容: GitHubの資料に加えた補足をしながら、解説を進めている動画内容を通じて学びます。

🛠️ 今すぐデータエンジニアリングのスキルを身につけるチャンスを逃さない！ Apache SparkとPythonを使った分散処理と前処理の知識を得ることで、データサイエンスの世界に一歩伏み込む旅を始めましょう。