Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering

🚀 Kursbeschreibung: Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering 🎓

Einführung: Databricks, die Plattform von Apache Spark-Schöpfern, bietet eine webbasierte Umgebung für Datenanalysen mit Apache Spark. Sie vereint Data Scientists, Data Engineers und andere Fachkräfte und ermöglicht eine nahtlose Integration in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure. In diesem Kurs lernst du, wie du mit PySpark und SQL in Spark und Databricks effektive Data Science/Engineering Aufgaben in der AWS Cloud erledigen kannst.

Kursteilnehmer:

• Data Scientists
• Data Engineers
• Machine-Learning Engineers
• Data Analysts
• Und alle, die auf dem Gebiet von Big Data arbeiten und ihre Projekte effizient und sicher umsetzen möchten.

🛠️ Was du im Kurs erwarten kannst:

• Inhaltsübersicht: Mehr als 80 Lektionen, darunter Theorie und Praxis, sowie umfangreiche Übungsaufgaben – insgesamt über 12 Stunden Videomaterial.
• Projekte mit echten Daten: Meilensteinprojekte, die dir praktische Erfahrungen mit Databricks-Notebooks vermitteln.
• Interaktives Lernen: Beiträge zu unserem Online Q&A Forum, wo du deine Fragen stelln und schnell hilfreiche Antworten erhalten kannst.
• Professionelles Zertifikat: Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhältst du ein anerkanntes Zertifikat, das deinen Lebenslauf aufbereichen kann.

🔍 Besondere Angebote:

• Ergänzender Kurs: Dieser Kurs erweitert den Inhalt meines Vorgängerkurses "Apache Spark mit Databricks - Crashkurs" und bietet noch mehr Lektionen speziell für Databricks in der AWS Cloud.
• 30 Tage Geld-zurück-Garantie: Sei gewiss, dass dieser Kurs dir zufriedenstellt – oder erhalte dein Geld zurück innerhalb von 30 Tagen, falls du den Kurs nicht zufriedenstellend erfahren hast.

🚫 Wer der Kurs nicht für dich?

• Wenn du alle Aspekte von PySpark, Databricks und AWS von A-Z lernen möchtest, ist dieser Kurs es vielleicht nicht. Dieser Kurs konzentriert sich darauf, schnell wertvolle Projekte im Data Engineering und Data Science zu realisieren.

Zusammenfassung: Mit dem Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein, mit Databricks auf hohem Niveau interaktive Data Science und Data Engineering durchzuführen, Big Data Projekte zu leiten und so zur Mehrwertgenerierung beizutragen. Du wirst die Produktivumgebung nutzen, die sowohl hohe Performance als auch starke Zuverlässigkeit bietet und auf die Anforderungen eines sicheren Unternehmens environments eingeht.

📆 Veranlassung stehen dir nun nur 30 Tage zur Verfügung, um deine Karriere im Data Science/Engineering voranzutreiben. Melde dich jetzt an und nutze die Möglichkeit, deine Fähigkeiten mit Spark und Databricks in AWS zu erweitern und zu vertiefen! 🌟