Séries Temporais e Analises Preditivas com Python

🌟 Curso Totalmente Atualizado em 2023! 🌟

O Que Aprenderei?

Séries Temporais e Analises Preditivas com Python é o seu curso completo para dominar a análise de dados em tempo real usando Python. Este curso cobre todos os aspectos principais da análise de séries temporais, essenciais na era das grandes quantidades de dados.

🚀 Fundamentos de Séries Temporais:

• Compreenda exemplos de séries temporais e aprenda a decomposição (sanonalidade, tendência, resíduos) e a autocorrelação.

📊 Pré-Processamento e Visualização:

• Aprenda a lidar com estruturas de dados, importe informações de CSV, Excel, HTML & JSON.
• Entenda formatos de data e hora e crie gráficos variados para análise, incluindo linhas e histogramas.

📈 Características e Condições:

• Domine técnicas como médias móveis, série estacionária, teste de estacionariedade e remoção de componentes não desejados (como tendência e sanozalidade).

📑 Métodos Estatísticos de Previsão:

• Explore métodos como Médias Móveis, Suaviação Exponencial, Holt Winters, Arima e Auto-Arima.

🤖 Machine Learning e Deep Learning:

• Dive no Keras para aprendizado de máquina, explore o Random Forest para seleção de atributos, e descubra redes neurais recorrentes (RNN) e Long short-term memory (LSTM) e Gated Recurrent Units (GRU).

🤠 Transformers:

• Saiba o que são os Transformers e Pytorch, e veja exemplos de sua aplicação em previsão de séries temporais.

🚫 Detecção de Anomalias:

• Aprenda técnicas específicas para detectar anomalias em séries temporais, como Média Móvel, Exponencial Smoothing e SLT (Seasonal and Trend Decomposition).

O que Vou Receber?

Material de Apoio Completo:

• Slides detalhados para cada módulo.
• Scripts de código para exemplos práticos.
• Dados reais para aplicação dos conceitos aprendidos.

Qui é o Instrutor?

Aprenda com um Cientista de Dados Especializado com +10 Anos de Experiência! 🚀

Neste curso, você vai mergulhar em todos os aspectos da análise de séries temporais com Python. Combinando conceitos teóricos com aplicativos práticos, você começará com os fundamentos e trabalhará seu caminho para técnicas mais avançadas.

Você terá a oportunidade de trabalhar com dados reais, obtidos de diversas fontes, e todos os códigos e dados utilizados no curso estarão disponíveis para a sua exploração e prática.

Depois de concluir este curso, você será capaz de implementar com eficácia métodos usuais em análises de séries temporais comuns em Python, entendendo por que e quão esses métodos são importantes para a sua área de estudo ou negócio.

Prepare-se para transformar dados em insights valiosos! 📊✨

Bons estudos e veja você na próxima aplicar essas técnicas em projetos reais!