Парсинг сайтов. Scrapy, Splash, Selenium, requests, bs4.

🚀 Курс "Парсинг сайтов" с использованием Python

🎓 О курсе: Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет научиться автоматизированному сбору информации с различных сайтов – в других словах, для того, кто заинтересован в парсинге. Имея базовые знания в Python, вы узнаете, как эффективно и этично извлекать данные с помощью таких инструментов, как requests, beautifulsoup4, splash, Scrapy и Selenium.

👩‍💻 Что вы узнаете:

• Базовые методы парсинга данных с использованием Python и различные библиотеки.
• Особенности и особенности затрагиваются, включая вопросы этического парсинга и соблюдения законодательства.
• Как установить и использовать необходимые библиотеки для парсинга данных.
• Значимость файла robots.txt и как его интерпретировать при парсинге.
• Основы извлечения HTML-кода сайтов и использование XPath для точного определения элементов на странице.
• Методы перехода по многостраничным сайтам и работы с динамически загружаемыми данными.
• Создание и запуск проектов с использованием Scrapy.
• Парсинг информации о товарах на сайтах, включая переход на страницу каждого товара.
• Переходы на страницы каждого товара и парсинг информации.
• Работа с JavaScript-отрисовываемыми сайтами и авторизация на сайте с помощью Selenium.
• Имитация бесконечной прокрутки страницы для парсинга данных.

📚 Приготовьтесь к углубленному погружению в мир парсинга:

• Установка и настройка библиотек и фреймворков.
• Этические аспекты парсинга данных.
• Интерпретация robots.txt для уважения к правилам сайта.
• Извлечение и анализ HTML и использование XPath.
• Переход по страницам с помощью Scrapy.
• Парсинг товаров на магазинских сайтах.
• Взаимодействие с веб-страницами, использующими JavaScript.
• Авторизация и передача данных через Selenium.
• Парсинг сайтов с бесконечной прокруткой.

🚀 Присоединяйтесь к курсу и станьте экспертом по парсингу данных с Python! 💻✨