Ruta desde Análisis de Datos hasta Aprendizaje Automático

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🎓 Cursos Online - Vuélvete un experto en Machine Learning con una base científica sólida. No solo aprenderás cómo aplicar técnicas de Machine Learning y Análisis de Datos, sino también, desentrañarás cómo funcionan bajo el mando de la experta en el campo, Sinahi Ortega.
📚 Lo que Aprenderás:
- Manipulación de Datos: domina librerías como Numpy y Pandas.
- Gráficas de Datos: trasládatory de datos a insights con Matplotlib y Seaborn.
- Introducción al Machine Learning: una visión general que te estabilera en este vasto campo.
- Algoritmos Supervisados: explora KNN, Linear Regressor, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest y SVM.
- Ingeniería de Datos: mejora tu conjunto de datos con imputación, encoding y escaladores.
- Redes Neuronales con TensorFlow: construye y entrena redes neuronales densas para clasificación y regresión, y descubre el poder de Redes Neuronales Profundas en la clasificación de imagenes.
- Algoritmos No Supervisados: adentrate en los métodos de aprendizaje automático no supervisado.
🎉 Recursos Interactivos:_
- Test de Resumen: confirma tu comprensión al finalizar cada sección.
- Tareas Especializadas: aplica lo aprendido para reforzar tus habilidades.
- Código Descargable: recursos prácticos a tu disposición.
- Datasets Intuitivos: ejercicios prácticos con conjuntos de datos reales.
- Acompañamiento Experto: beneficia de la enseñanza de Sinahi, con años de experiencia en el sector.
🔍 ¿Por qué elegir este curso?
- Didáctica y Significativa:_ Una experiencia de aprendizaje completa que transformará tu forma de entender y aplicar Machine Learning.
- Entendimiento Profundo:_ Asegúrate de no solo saber "cómo", sino también "por qué" en el mundo del Machine Learning.
- Aplica lo Aprendido:_ Trabaja con ejemplos reales y resuelve problemas relevantes.
💡 Tu trayecto hacia la Inteligencia Artificial: Este curso te posiciona en el camino a comprender no solo las funciones, sino también las matriz y los algoritmos detrás de los modelos de Machine Learning. Aprenderás a optimizar tus modelos y a diferenciar entre lo que es y lo que no es la Inteligencia Artificial (IA).
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