مقدمة عن التنقيب في البيانات

🌟 مقدمة عن التنقيب في البيانات 🚀 GroupLayout: طلب باحثين في البيانات 📚✨

هذه الدورة هي ممتعة وجذر! لديك الرغبة في التعرف على التنقيب في البيانات، وخصشًا لأحلامك تحقيق الفخر بعناية البيانات النصية باستخدام لغة بايثون (Python) - ذات الشريطة الأمثلة في التعامل مع النصوص!

👩‍💻 ما سنتعلم؟

• التعامل مع البيانات النصية: سأكتلك كيفية إدارة وتحليل النصوص باستخدام الأقمشة (Libraries) المختلفة موجهة عند بايثون.
• الدوال المافية: سأساعدك على فهم واستخدام دوال المكتبة الخاصة ببايثون لتحقيق الأذواج الإيجابية في عمليات النص.
• طريقة التعامل مع النصوص: سأشرح كيفية العمل مع النصوص (text mining, text preprocessing)، إزالة الخطئات الموجهة (Noise Removal)، والتعبير الطبيعي (Natural Language Processing - NLP).
• إنشاء قواميس: سأعلمك كيفية إنشاء قواميس جذر (Regular Expressions) لتعديل النصوص والحلف على البيانات الضخمة.
• بناء حقيبة الكلمات (Word Clouds): سأظهر إجراءات لإنشاء وغلاً حقيبة الكلمات من مجموعة ضخمة من البيانات، وذلك لتسهيل استكشاف النصوص الرئيسية.
• التعرف على أنواع البيانات: من خلال دروس عميقة، سأسهل عليك فهم الأجزاء المختلفة من البيانات.

🎓 المهارات الإضافية:

• الحوسبة والحلول للقضاة: ستكون مستخدمًا في اجتماعات ومؤخرات، حيث تظهر أداءك وإبداعك.
• الاحتراف بالسلطة: قد لا تكتب الكود اليوم، لكن إنشاء مثال برنامج يحتاج إلى فهم كيف يعمل.
• التطوير المستمر: أدناه عمل، حيث ستكون قادرًا على البقاء متحدثًا بتقنيات جديدة والتعامل مع الأخطار المشغلة.

📅 إذا كنت هناك، فستجد كل ما تحتاجه لبناء أساس قوي في التنقيب في البيانات والإيجاز على مشاريع مؤثرة. لنا نتنين بمستقبل نادر وحظر أخطار لا يُقاوم! 🎉

👇 الآن، أضف الكود إلى القوة بالإشارة إلى موقع تسجيل الحضور الآن!