Redes Neurais Artificiais em Python

Aprenda na teoria e na prática os fundamentos das redes neurais em Python e entre para o mundo do Deep Learning!
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Português
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Redes Neurais Artificiais em Python
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Aug 2024
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Why take this course?

🌟 Redes Neurais Artificiais em Python: Entenda & Pratique o Poder da Inteligência Artificial

Sobre o Curso

As redes neurais artificiais são as estrelas crescentes do universo da Machine Learning, e este curso é a chave para você embarcar nessa jornada fascinante. Com grandes empresas como Google, IBM e Microsoft já ao seu lado na aplicação dessas técnicas revolucionárias, você está prestes a descobrir como criar algoritmos que aprendem de dados – e talvez até inventar o próximo grande avanço!

O que Aprenderá

  • 🧠 Fundamentos Teóricos Simplificados: Entenda os conceitos básicos de redes neurais, incluindo perceptron, funções de ativação, redes multicamadas e gradient descent, todos explicados de forma aclaradora.
  • 📚 Implementações em Python: Você será guiado passo a passo pela implementação desses conceitos na linguagem de programação Python, uma das ferramentas essenciais para desenvolver sistemas de IA.
  • 🛠️ Sem Dependência de Bibliotecas Específicas: Aprenda a entender os cálculos e a lógica por trás dos algoritmos de redes neurais antes de adicionar complexidade com bibliotecas como scikit-learn (e você verá isso em uma aula especial de bônus!).

Estruture do Curso

  1. Introdução à Redes Neurais Artificiais: Um panorama sobre o que são redes neurais e sua importância no campo da IA.
  2. Perceptron e Funções de Ativação: Exploração dos componentes básicos de uma rede neural.
  3. Rede Multicamada e Gradient Descent: Entendimento sobre como as redes se organizam em camadas e como aprendem a otimizar suas saídas.
  4. Algoritmo Backpropagation: Aprendizado prático de como redes neurais adapto seus pesos para melhorar seu desempenho.
  5. Prática Completa em Python: Implementação dos conceitos aprendidos através de códigos exemplificativos.
  6. Deep Learning com scikit-learn: Uma aula especial que mostra como usar bibliotecas para aplicar o conhecimento adquirido em projetos mais complexos.
  7. Projeto Final: Coloque ao prático tudo o que aprendeu criando seu próprio modelo de rede neural.

Para Quem é Este Curso

  • Iniciantes: Ideal para quem está começando na área de redes neurais e IA.
  • Curiosos e Intermediários: Também relevante para quem já tem algum conhecimento na matéria e deseja revisar ou aprofundar seus estudos.

Por Que Escolher Este Curso?

  • Acessibilidade: Explicação clara sem complicações matemáticas dificultantes.
  • Compreensão Profunda: Passo a passo através dos processos mais fundamentais da redes neurais.
  • Flexibilidade: Aprenda em sua própia ritmo, com exercícios práticos que consolidam o conhecimento adquirido.
  • Complementação: Uma aula de bônus para aqueles que já possuem algum conhecimento e desejam usar ferramentas mais avançadas.

Prepare-se para Innovar 🚀

Se você tem o espírito empenado em explorar as fronteiras da tecnologia e contribuir para a revolução da inteligência artificiais, este curso é o seu catapulta para o sucesso. Vamos juntos desvendar os segredos dos neurônios artificiais? 🤔💡

Conheça o Profissional: Janeiro Silva, seu mentor neste curso, é uma especialista em IA com anos de experiência aplicando redes neurais em soluções práticas. Com a abordagem perfeita para iniciantes e intermediários, Janeiro irá guiá-lo passo a passo pelo universo dos neurônios artificiais.

Estão pronto? Inscreva-se e comece a jornada que pode mudar seu futuro na era da inteligência artificial! 🌟🤖

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13/09/2017
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18/10/2019
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