Redes Neurais Artificiais com Python

Curso prático de redes neurais artificiais utilizando a biblioteca tensorflow do python
4.79 (7 reviews)
Udemy
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Português
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Programming Languages
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Redes Neurais Artificiais com Python
38
students
2.5 hours
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Jan 2023
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$19.99
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🎓 Curso Prático de Redes Neurais Artificiais com Python "A SmarT Guide"


Headline:

Domine as Redes Neurais Artificiais e Transforme Dados em Intuição com Python!


Sobre o Curso:


Conceitos e Tópicos Cobertos:

  1. Conceitos Básicos de Python:

    • Aprenda os fundamentos de programação em Python, a linguagem essencial para implementar soluções de RNA.
  2. Pré-processamento de Dados com Python:

    • Domine métodos eficazes para preparar dados sensoriais para análise por redes neurais artificiais.
  3. Introdução ao Perceptron (Neurônio Artificial):

    • Explore os conceitos teóricos do perceptron e entenda como ele processa informações.
  4. Implementação Prática de Modelos de Perceptron:

    • Procure suas mãos com a implementação de dois tipos de perceptron: o simples e o Adaline, utilizando Python.
  5. Perceptron Multicamadas e Backpropagation:

    • Aprenda o funcionamento interno de uma perceptron multicamada e compreenda o processo de backpropagation error para treinamento de RNA.
  6. Implementação Prática da Perceptron Multicamadas:

    • Experimente a sua própria perceptron multicamada com um conjunto de dados real do Kaggle, usando a biblioteca Keras do TensorFlow.
  7. Conteúdos Bônus (Acesso Vitalício):

    • Mantenha-se na vanguarda ao ter acesso a novos conteúdos adicionados regularmente, exclusivos para os alunos do curso.

Por que escolher este curso?

  • Acesso Vitalício: Aprenda a seu ritmo, revisando sempre as lições conforme necessário.
  • Projetos Práticos: Trabalhe com projetos reais para solidificar seus conhecimentos.
  • Comunidade de Aprendizado: Interaja com outros alunos e especialistas no campo.
  • Aprendizagem Baseada em Problemas: Aborde problemas reais da vida real com soluções baseadas em RNA.
  • Conteúdo Atualizado: Receba atualizações constantes para manter-se na linha do tempo com as últimas tendências e técnicas.

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udemy ID
15/01/2023
course created date
20/01/2023
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