Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV

🧠 Sobre o Curso:

Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV

🚀 Headline: Construa um detector da linguagem Libras e um detector de polichinelos! Entre para a área da Visão Computacional!

🎓 Course Description:

Em pleno impulso do avanço tecnológico, a Visão Computacional se destaca como uma ferramenta poderosa para interpretar e entender o mundo ao nosso redor. Nesse contexto, o reconhecimento de gestos e ações é uma sub-área fascinante e valiosa que combina inteligência artificial com tecnologia de imagem e vídeo para identificar e interpretar as ações humanas.

Este curso é especialmente desenhado para todos os níveis, sejam você um entusiasta começante ou um programador experiente na busca de novas fronteiras. Com Python e a biblioteca OpenCV, você irá mergulhar no universo da Visão Computacional, construindo dois projetos práticos que abordam problemas reais:

• 🏋️‍♂️ Projeto 1: Polichinelo Digital - Vamos criar um sistema inteligente para detectar exercícios físicos incorrectos, conhecidos como "polichinelos". Este projeto ensinará você a analisar movimentos e posturas corporais usando técnicas de processamento de imagem e vídeo.

• 🤝 Projeto 2: Detecção de Letras da Linguagem Brasileira de Sinais (Libras) - No segundo projeto, você terá a oportunidade de desenvolver um sistema capaz de identificar letras escritas no ar com as mãos. Esta é uma aplicação de reconhecimento de gestos que pode ter implicações significativas, desde educação até tecnologia assistiva.

Através desses projetos, você não apenas aplicará conhecimentos teóricos de visão computacional, mas também construirá um portfólio valioso que mostra sua habilidade em desenvolver soluções reais e inovadoras.

📚 Curso Estruturado:

1. Introdução à Visão Computacional e OpenCV

   • Conceitos fundamentais de visão computacional
   • Configuração do ambiente de desenvolvimento com Python e OpenCV

2. Processamento de Imagem e Vídeo

   • Técnicas básicas de processamento de imagem e vídeo
   • Extração de características importantes

3. Detecção de Objetos e Segmentação de Contornos

   • Aprendendo a identificar objetos e segmentar contornos no espaço de imagem
   • Algoritmos para detectar formas e cores

4. Reconhecimento de Gestos com Haar Cascades e Deep Learning

   • Utilização de cascas Haar para detecção de rostos, olhos e outros recursos facialis
   • Introdução a redes neurais profundas (Deep Learning) para a classificação de gestos

5. Detecção de Letras da Linguagem Brasileira de Sinais (Libras)

   • Extração e processamento de movimentos das mãos em tempo real
   • Técnicas para identificar e classificar letras da Libras

6. Desenvolvimento do Projeto Polichinelo Digital

   • Implementação de um sistema para detectar exercícios incorretos
   • Feedback e aprimoramento do sistema

7. Desenvolvimento do Projeto Detecção de Letras da Libras

   • Construção de um detector de letras da Libras baseado em movimentos das mãos
   • Treinamento e avaliação do modelo

8. Conclusão e Próximos Passos

   • Reflexões sobre o que foi aprendido
   • Orientação para projetos futuros e estudos adicionais

👋 Está pronto(a) para aventurar-se na área da Visão Computacional?

Entre em contato com sua inteligência e criatividade, e transforme dados de imagem e vídeo em compreensões claras e ações úteis. Vamos juntos construir uma realidade assistida! Neste curso, você não só aprenderá as técnicas necessárias, mas também dará um grande salto na sua carreira profissional. Aguardamos ansiosamente por você e juntos, exploraremos todas as possibilidades da Visão Computacional! :nerd:🚀