Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python

Utilize Visão Computacional, Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais para reconhecer emoção em imagens e vídeos
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Português
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Data Science
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Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python
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Jan 2021
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Why take this course?

🎓 Curso Completo: Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python

Sobre o Curso

A área da Visão Computacional é vastamente rica e uma das suas facetas mais fascinantes é a capacidade de reconhecer e detetar emoções humanas. Este curso é dedicado exatamente a isso, utilizando as tecnologias mais avançadas de Deep Learning com Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Com o TensorFlow 2.0 e o Python, você irá construir sistemas que podem interpretar expressões faciais em imagens e vídeos, identificando emoções como:

  • Raiva
  • Alegria
  • Tristeza
  • Nojo
  • Surpresa
  • Medo

E também detectar quando uma face não está expressando nenhuma dessas emoções específicas. Utilizaremos a base de dados FER3, que é amplamente reconhecida e respeitada no campo do reconhecimento de emoção, e até mesmo tem desafios disponíveis no Kaggle!

O Que Você Aprenderá

  • Fundamentos Práticos: Desenvolverá uma compreensão prática sobre como utilizar o TensorFlow 2.0 para reconhecimento de emoções, focando nas aplicações práticas do que na teoria abstrata.
  • Deep Learning com CNNs: Você irá implementar e treinar Redes Neurais Convolucionais para entender as expressões faciais.
  • Base de Dados FER3: Trabalharemos com uma das bases de dados mais populares e desafiadoras do mundo em reconhecimento de emoção.
  • Tecnologias Em Alta: Este curso se concentra nas tecnologias mais recentes, garantindo que você esteja na vanguarda do campo.

Público-Alvo

Este curso é projetado para todos os níveis, desde iniciante até quem já possui experiência em Visão Computacional e Deep Learning. Se este for seu primeiro passo na área, você estará em excelente companhia e terá todas as ferramentas necessárias para acompanhar o curso. Já tem algum conhecimento prévio? Prepare-se para expandir seu entendimento e aprimorar suas habilidades com conceitos avançados.

Aplicações Reais

O reconhecimento de emoções é uma tecnologia com inúmeras aplicações, incluindo:

  • Marketing: Entender as reações dos clientes diante dos produtos e serviços.
  • Educação: Melhorar a experiência de aprendizagem personalizada.
  • Saúde: Monitoramento de pacientes e cuidados palliativos.
  • Transporte: Sistemas de segurança em carros que alertam os motoristas quando estes estão distraídos.
  • Jogos: Personagens que reagem a emoções do jogador.

Por Que Escolher Este Curso?

  • Instrutor Expert: Jones Granaty é um profissional com experiência comprovada e entusiasmo contagiante.
  • Comunidade de Suporte: Você não estará só; terá acesso a uma comunidade de colegas e apoiadores.
  • Projetos Práticos: Aprenda construindo projetos reais, aumentando seu portfólio com soluções tangíveis.
  • Visão de Futuro: Este curso lhe dá as habilidades para se tornar um especialista em reconhecimento de emoções hoje mesmo e estar pronto para os desafios do amanhã.

👩‍💻🤖 Prepare-se para transformar datas numéricas em compreensão humana. Inscreva-se agora e dê um salto significativo na sua carreira com o reconhecimento de emoções! 🎉

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udemy ID
23/11/2019
course created date
01/12/2019
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