【初心者向け】大規模言語モデルにおけるRAGを実装できるようになろう！Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう！

🌟 コース名： 【初心者向け】大規模言語モデルにおけるRAGを実装 masterize! Webページから情報を取り入れたAIを作ってみよう！

コース概要： このコースでは、大規模言語モデル（LLM）の基本から始め、RAG（Reiterated Answer Generation）という重要な技術について深く掘り下げていきます。RAGは、特定の情報源を参照して迫切で正確な回答を生成するためのプロセスであり、Webページやドキュメントなどのリソースから情報を抽出し、それを基にしたQAシステムを構築する方法を学びます。

学習目標：

• 大規模言語モデルとは何か、その基本的な理解を深める
• RAGの概念、機能、および実装手法を把握する
• Pythonを使用してRAGを実装する方法を学ぶ
• 実務で役立つRAGの知識と技術を身につける
• Webページから情報を抽出し、それを基にしたQAシステムを作成する

このコースでは以下の内容を学べます：

• 🎓 RAGの基礎知識

  • RAGとは何か、その重要性について学ぶ
  • RAGがどのように機能するかの理解を深める

• 🧩 大規模言語モデルの概要

  • LLMの基本的な構造と機能を理解する
  • LLMとRAGを組み合わせたシナリオの考え方

• ⚛️ RAGの実装

  • Pythonを使用してRAGの基本的なコードを書く方法を学ぶ
  • RAGを駆使して特定の質問に対する答えを生成する方法を習得する

• 🔍 Webページからの情報抽出

  • Webページのデータを抽出・解析する技術とツールを紹介する
  • 抽出した情報をLLMにフィードして、回答生成のプロセスを実装する

• 🚀 最終プロジェクト

  • RAGとLLMを活用して、実際のWebページから情報を抽出し、QAシステムを構築する実務経験を積む

コースで得られるスキル：

• RAGの専門知識と実装能力の向上
• 大規模言語モデルを活用した情報抽出とQAシステム開発の技術力向上
• Pythonプログラミングのスキル強化
• Webページからのデータ抽出と処理能力の向上

誰におすすめ？

• 初心者の開発者やデータサイエンティストが満足します
• AIやNLPに興味があり、実務でそれを活用したい方々
• Web開発者やSEO専門家など、Webページと関わっている方々
• 企業で情報を抽出したいQAシステムを構築したい方々

このコースを受講することで、RAGの理解と実装能力を身につけ、Webページから情報を抽出したAIによるQAシステムを構築する実務的なスキルを習得することができます。ウマ・たんという豊富な知識と経験から学ぶこのコース、ぜひお手掛けください！🚀✨