R语言数据描述统计分析及抽样学习

📚 课程名称： 从零开始，理论与案例结合 - R语言数据描述统计分析及抽样学习

🎓 课程讲师： 三节课

🚀 课程头条： 立刻加入R语言数据科学的行列，掌握描述统计分析、分组统计、频数统计及抽样技能！📊✨

🔍 课程概述：

本课程为您带来前所未有的数据描述统计分析与抽样学习体验。通过R语言这一强大工具，您将从零开始学习如何对数据进行精确的描述性分析，并处理分组统计、频数统计等数据需求。此外，您还将掌握数据随机抽样的技巧，以及在数据分区（训练集与测试集）时如何有效操作。当面对类失衡问题时，本课程也会教您如何采用合适的抽样方法来解决。

🔥 学习亮点：

• 描述性统计分析（Descriptive Statistics）: 学习如何用R语言展示数据的基本概况，包括均值、中位数、众数等。

• 分组统计（Group Statistics）: 掌握将数据划分并对各组进行描述性分析的技能。

• 频数统计（Frequency Statistics）: 学习如何计算和可视化数据中不同类别的频数。

• 数据抽样（Data Sampling）: 理解并实践在处理大数据集时如何进行有效的随机抽样。

• 数据分区（Data Partitioning）: 学习如何将数据分割为训练集和测试集，以便于模型评估。

• 处理类失衡（Handling Class Imbalance）: 面对不平衡的类别数据，学习如何进行合理的抽样调整。

📝 课程知识产权声明：

本课程及其内容，包括所有视频、文字和图片等，由三节课公司或其他权利人拥有并受版权保护。任何形式的私自录制、转载等行为，未经三节课公司的书面同意，均构成侵权。本课程内容不得用于任何商业目的，包括但不限于出售、营销、出版或其他形式的利用。任何违反者，将承担相应的法律责任及潜在的损害赔偿。

🎓 加入本课程，您将：

• 学习R语言在数据描述统计分析领域的实际应用。

• 通过案例学习，将理论知识与实际操作相结合。

• 提高解决现实世界数据问题的能力。

• 掌握处理不平衡类别数据的方法。

🎉 立即报名，开启您的数据科学之旅！

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