R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】 (2021, tidyverse+α, 基礎+応用)

🛠️ R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】

はじめの紹介

「R言語を基礎から紹介」 - R言語は、データ分析と統計分野で高度に評価されるフリーソフトウェアです。このコースでは、Rを使ったデータ操作の基礎から応用的な技術まで、ステップごとに学んでいきます。

コースの目的

🧐 「AI開発の前に知るべき操作(読込, 前処理, 加工, レポート化)」 - AI開発において、データの正しい操作は不可欠です。このコースでは、データの読み込み、前処理、加工、レポート化などの基本的な操作をR言語とtidyverseパッケージを使って実践します。

学習内容

• 「RやRstudio」の基本から応用へ - RとRstudioの使い方から、データ分析に必要なコードの書き方を学びます。

• データサイエンスの必須スキル - データベースへの接続、前処理、特徴量合成など、データ分析業務の核心的なスキルを身につけます。

• 便利なパッケージや関数の活用方法 - tidyverseや他の重要なパッケージや関数を使って、データ操作の効率的な方法を学びます。

• 実践的なデータファイル操作 - 様々なデータファイル形式に対応し、必要なデータを読み込み、加工する方法を習得します。

• 報告レポートの自動化 - 分析結果の視覚化や資料化のための技術を学び、スライドショーや報告書を作成する方法を身につけます。

学習へのアクセス

• 「幅広いデータファイルへの接続方法」 - CSV、Excel、SQLデータベースなど、多様なデータソースに対応できるようになります。

• 「Low-stress report creation」 - RMarkdownやxaringan.js (reveal.js) といったツールを使って、分析内容を低ストレスで資料化する方法を習得します。

得られるスキル

• データ操作の理解 - RやRstudioを使ってどのようなことが実現出来るのかを深く理解することができます。

• データサイエンスに必要な知識の獲得 - データサイエンスにおいて求められる基本的な知識を身につけ、実務で役立てることができます。

• パッケージと関数の熟知 - tidyverseや他の有用なパッケージや関数に精通し、複雑なデータ操作を効率的に行うことができます。

• ユーザーパターンへの応答 - 異なるデータファイル形式や分析ニーズに対応し、幅広いシナリオへの対応力を向上させます。

学習環境

このコースでは、以下のリソースを活用して学ぶことができます：

• RやRstudioのインストール方法
• tidyverseパッケージや他の重要なパッケージの紹介
• 実践的なデータ操作の例とテンプレート
• 分析結果の視覚化と資料化のベストプラクティス

🎓 あなたのデータサイエンスの旅は、ここから始まります！R言語で、データを操作し、分析する新しい可能性に興奮してください。

お問い合わせ

質問や疑問があれば、常にオープンです。どんなデータサイエンスに関する問題も対応しますので、ご相談ください！

📆 次の受講開始日：[XXXX年 XXXX月 XXXX日]

このコースを通じて、あなたのデータ分析スキルを大きく向上させ、R言語でデータサイエンスの世界に自信を持って飛び込むことができます。今すぐ登録し、その第一歩を踏み出しましょう！