【Pythonコーディング詳細解説】SHAPによるマーケティング・ミックス・モデル(MMM)自作講座
データから導くマーケティングミックスモデル(MMM)作成を機械学習で高度化する方法を徹底解説。TVの効果は良かったのか?Facebookは?看板広告は?に解を出し、ビジネスへデータサイエンスが貢献するためのインサイトを提供
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Sep 2022
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🌟 コース名: 【Pythonコーディング詳細解説】SHAPによるマーケティング・ミックス・モデル(MMM)自作講座
この講座で収得すること
- ビジネスの具体的な問題に対する施策を直接、データから導く解決策提供
- どの程度の投資が最大化効果につながるか,または最も効果的な広告チャネルをどのように分析し、判断するか
講座の対象者
- 経営者: 「オンラインとオフラインの広告でGrowthHackを試みたいが、効果的な戦略をどう立てれば良いのかわからない」
- 経営管理系: 「データサイエンスをビジネスへ適用したいが、具体的な方法を探している」
- データアナリスト・サイエンティスト: 「分析結果を元にアクションを推進したいが、事業側との連携方法を見つけたい」
- データサイエントイスト: 「スケール可能な仕組みを作りたいと思っており、他者の知恵で自社の売上貢献に寄与したい」
講座の内容とアプローチ
- Pythonによるコーディングの基礎から始め、ステップバイステップ解説
- シャプ(SHapley Additive exPlanations)を使用して、マーケティング・ミックス・モデル(MMM)のモデルを理解する
- SHAPはどういった機能があるのか、その原理を具体的に学習
- MMMをどう構築し、SHAPを活用して解説するかを実践的に紧張させる
- TVの効果は良かったのか?Facebookは?看板広告は?など、実際のビジネスデータでSHAPを適用し、解を出す体験を提供
学習の目的と価値
- マーケティング活動の効果をより明確に理解し、ビジネスへの具体的な貢献を分析する方法を身につける
- データサイエンスの知識をビジネスに活かし、事業の成長に大きく寄与する Insightを提供
- Pythonコーディングスキルを向上させ、マーケティング分野での実務適用能力を高める
この講座を通じて、データから導く真のマーケティング・ミックス・モデル(MMM)の作成方法を学び、ビジネスへの大きなImpactを生む機会があります。現実の問題に対処し、データサイエンスの力で市場における興行位置を固めるための知識と技術を手に入れましょう。
📆 今すぐ登録! 未来の成功に向けて一歩前に進んでください。
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udemy ID
20/08/2022
course created date
08/09/2022
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