실습으로 배우는 내손으로 Pandas
데이터 분석에 꼭 필요한 핵심 라이브러리
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Apr 2024
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🎉 [코딩엑스 AI 전문가가 선정한 "Pandas로 데이터 분석 실력 향상키는 코스"] 🎉
강좌 소개
🧠 **[빅데이터 시대, Pandas는 필수 라이브러리] 파이썬은 현대 프로그래밍에서 매우 강력한 도구 중 하나이며, Pandas는 파이썬으로 데이터를 다루는 기능을 모아놓은 라이브러리입니다. SQL과 함께 사용하면 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있는 강력한 조합을 이루어 데이터를 다루는 데 꼭 필요한 툴입니다.
🚀 **[드라마 정주행보다 짧은 시간에 빅데이터 시대를 준비하세요!] 이론은 가볍게, 실습으로 배우는 강의에서 접근합니다. 기능별 예제를 통해 체계적으로 Pandas를 사용하는 방법을 배우고, 데이터를 직접 다운로드 받아서 불러오는 실무중심 실습을 진행합니다.
📊 **[데이터분석을 위한 필수 도구, Pandas]
- CSV, EXCEL, JSON 등 다양한 데이터형식을 불러올 수 있어요!
- 함수형 프로그래밍으로 데이터를 처리할 수 있어요!
- 데이터 구조를 한눈에 파악할 수 있어요!
- 탄탄한 데이터 전처리를 배울 수 있어요!
📈 [실습을 통한 실력 향상]
- Kaggle과 kosis 국가통계포털의 데이터를 활용하여 실제 사례를 통해 Pandas의 다양한 기능을 익힌합니다.
- DataFrame, Series 등의 데이터 구조를 직접 사용해보며, 실제로 데이터를 분석하고, 시각화하는 실력을 향상시키게 됩니다.
- Pandas를 활용한 복잡한 데이터 전처리와 예측 모델링까지 실습을 통해 체득할 수 있습니다.
강좌 내용
-
Pandas 소개与기본 사용법
- Pandas의 설치 및 초기화
- DataFrame과 Series의 차이점 파악
- 데이터 입력 및 출력 방법
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데이터 가공 및 분석
- 데이터의 전처리 방법
- 필터링, 정렬, 그룹화 등의 기능 사용하기
- 데이터 시각화를 위한 Pandas와 Matplotlib의 결합
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고급 기능 및 함수
- 함수형 프로그래밍을 적용한 데이터 처리
- Time Series 분석
- Merge, Join 등의 DataFrame 간의 연산
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실제 데이터셋으로의 접목
- Kaggle의 공개 데이터셋을 활용한 실습
- kosis 국가통계포털의 데이터를 이용한 실제 문제 해결
- Pandas 외에도 SQL과의 데이터 통합 방법 학습
강좌 이점
- 실제 업무에 적용 가능한 기술
- 다양한 데이터셋을 활용한 실습
- 전문가가 진행하는 체계적인 학습 과정
- 실시간 질의 및 피드백 기회
지금 바로 Pandas와 함께 빅데이터를 vlive! 📊👩💻👨💻 당신의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화하세요.
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udemy ID
05/04/2024
course created date
26/04/2024
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