Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn 从入门到实战
20年开发经验的老程序员手把手一步步带您学习Python数据可视化课程,并完成【股票数据可视化】项目
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Jun 2019
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🚀 【Python数据分析与科学计算数据可视化篇】
🎓 20年开发经验的老程序员将手把手指导您从入门到实战,深入掌握Python数据可视化的技能。这不仅仅是一门课程,它是一个让你成为数据可视化专家的旅程。
📚 课程剧情
第1章:数据可视化简介 📈
- 了解数据可视化的重要性
- 探索Python中常用的数据可视化库
- 为即将学习的内容打下坚实的理论基础
第2章:环境搭建 🛠️
- 使用
pip
轻松安装必要的库,如Matplotlib、Seaborn等 - 学会安装和使用Anaconda,无论是Windows、Linux还是macOS,都能轻松安装
- 激活IPython环境,开启Jupyter Notebook和Spyder的可能性
第3章:Matplotlib库 🎨
- Matplotlib库全面介绍
- 构建基本的图表,并学会如何自定义要素
- 实践第一个简单的Matplotlib绘图程序
- 探索绘制线图、柱状图、饼状图和散点图等多种图表类型
- 学习如何保存图片,以及如何在图表中显示中文和负值
- 细化线条颜色和风格,让您的绘图更加专业
第4章:Seaborn库 🌟
- Seaborn库介绍与应用
- 深入理解Seaborn内置的数据集
- 掌握Seaborn的样式控制,使图表看起来一目了然
- 绘制各种分类图、箱形图、小提琴图等统计图表
- 实战演练:关联图、关联散点图、关联线图等更高级的数据可视化技巧
- 学习如何使用lmplot进行分面网格绘图,以及KDE图和热力图等更多特性
第5章:项目实战 🛡️
- 通过获取贵州茅台股票历史数据的案例,实践股票OHLC线图、成交量线图和K线图的绘制
- 将理论应用于实际,完成一个实战性的股票数据可视化项目
📚 必备前置知识
- 熟悉Python基础语言
- 掌握Numpy库的使用
- 学会使用Pandas库进行数据处理和分析
👩💻 加入我们,开启你的数据可视化之旅! 🚀
通过本课程,您将能够:
- 解读数据并以图表的形式展示
- 运用Matplotlib和Seaborn库来创建丰富多样的图表
- 处理实际问题,将数据可视化应用于具体案例
- 成为能够独立完成数据分析项目的专业人士
🛍️ 课程特点
- 实操演示,让知识更生动
- 丰富的实例和案例,帮助理解与应用
- 定期更新,保证内容的时效性和准确性
- Q&A区域,您可以提问和交流经验
🎓 立刻报名,开始你的Python数据分析与科学计算数据可视化之旅吧!让我们一起成长,变得更加专业。🚀
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18/06/2019
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22/11/2019
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