Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn 从入门到实战

20年开发经验的老程序员手把手一步步带您学习Python数据可视化课程,并完成【股票数据可视化】项目
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn  从入门到实战
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Jun 2019
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🚀 【Python数据分析与科学计算数据可视化篇】

🎓 20年开发经验的老程序员将手把手指导您从入门到实战,深入掌握Python数据可视化的技能。这不仅仅是一门课程,它是一个让你成为数据可视化专家的旅程。

📚 课程剧情

第1章:数据可视化简介 📈

  • 了解数据可视化的重要性
  • 探索Python中常用的数据可视化库
  • 为即将学习的内容打下坚实的理论基础

第2章:环境搭建 🛠️

  • 使用pip轻松安装必要的库,如Matplotlib、Seaborn等
  • 学会安装和使用Anaconda,无论是Windows、Linux还是macOS,都能轻松安装
  • 激活IPython环境,开启Jupyter Notebook和Spyder的可能性

第3章:Matplotlib库 🎨

  • Matplotlib库全面介绍
  • 构建基本的图表,并学会如何自定义要素
  • 实践第一个简单的Matplotlib绘图程序
  • 探索绘制线图、柱状图、饼状图和散点图等多种图表类型
  • 学习如何保存图片,以及如何在图表中显示中文和负值
  • 细化线条颜色和风格,让您的绘图更加专业

第4章:Seaborn库 🌟

  • Seaborn库介绍与应用
  • 深入理解Seaborn内置的数据集
  • 掌握Seaborn的样式控制,使图表看起来一目了然
  • 绘制各种分类图、箱形图、小提琴图等统计图表
  • 实战演练:关联图、关联散点图、关联线图等更高级的数据可视化技巧
  • 学习如何使用lmplot进行分面网格绘图,以及KDE图和热力图等更多特性

第5章:项目实战 🛡️

  • 通过获取贵州茅台股票历史数据的案例,实践股票OHLC线图、成交量线图和K线图的绘制
  • 将理论应用于实际,完成一个实战性的股票数据可视化项目

📚 必备前置知识

  • 熟悉Python基础语言
  • 掌握Numpy库的使用
  • 学会使用Pandas库进行数据处理和分析

👩‍💻 加入我们,开启你的数据可视化之旅! 🚀

通过本课程,您将能够:

  • 解读数据并以图表的形式展示
  • 运用Matplotlib和Seaborn库来创建丰富多样的图表
  • 处理实际问题,将数据可视化应用于具体案例
  • 成为能够独立完成数据分析项目的专业人士

🛍️ 课程特点

  • 实操演示,让知识更生动
  • 丰富的实例和案例,帮助理解与应用
  • 定期更新,保证内容的时效性和准确性
  • Q&A区域,您可以提问和交流经验

🎓 立刻报名,开始你的Python数据分析与科学计算数据可视化之旅吧!让我们一起成长,变得更加专业。🚀

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18/06/2019
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22/11/2019
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