【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行

Googleから非公式ながら公開されている無料のPythonのライブラリーを使って、広告チャネル毎の最適な投資金額を算定します。自分の分析が会社の業績に直結する広告チャネルの最適値を算出して、マーケティングサイエンスの最高峰を体験!!
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Programming Languages
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【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行
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Aug 2022
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🚀 コース名: 【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行 - Googleから非公式ながら公開されている無料のライブラリーを使って、広告チャネル毎の最適な投資金額を算定する!

🧐 このコースで学びたいと思っていますか?

この講座では、Pythonを活用して、マーケティング・ミックス・モデル(以下、MMM)を実施する方法を深掘りしていきます。私たちは、ステークホルダーが持つそれぞれのビジネス課題に直結する施策を施行可能なインサイト結果を提供することを目指しています。

🎯 インサイトの例:

  • どれくらいの金額をオンラインとオフラインの広告に投資すれば自社の売上の最大化になるか?
  • 自社のサービスの認知向上またはコンバージョンに効く広告チャネルは何なのか?

🚀 狙い:

  • AI技術を含むデータサイエンスに求められる期待は年々増しています。
  • データサイエンスに対する期待先行の時代から、本当に使える技術の選定段階に入っていると感じます。
  • 複雑なサイエンスの結果を元にアクション可能なインサイトに解釈し、かつ、スケール可能な状態で運用することが今後ますます重要になってきます。
  • データプライバシーの関係からデータ管理が上難しくなっている中でも、分析的な観点で威力が発揮されるMMMをPythonで実施する方法を解説します。(Meta社から出ているRobynと双対をなす他のライブラリーも取り上げます)
  • 自分の仕事が会社の業績に直結するような動きになるように、本講座では普段の業務への気向きを高めることができます。

🤝 対象者:

  • スケール可能な仕組みを作りたいデータサイエンティストさん
  • データサイエンスをビジネスに適用したい経営管理系の関係者さん
  • MMMを使ってマーケティング・サイエンスの最高峰を体験したい方々さん

🛠️ 利用するツール: Googleから非公式ではあるが公開されている無料のライブラリー(MMMを含む)を活用します。これにより、あなたのビジネスインテリジェンスは次のレベルへと飛躍的に成長できる可能性があります。

📅 ご受講をご検討ください! このコースを通じて、Pythonの力を借りてMMMを活用し、広告投資の最適化までを学ぶことができます。ビジネスの成功に向けた新たなスキルを手に入れるチャンスをございませんか?今すぐ登録して、あなたのキャリアやビジネスに革命的な変化をもたらしましょう!

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17/07/2022
course created date
24/07/2022
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