Python3によるデータ処理・機械学習のための基礎 － 超入門・再入門 ／ ＭＬ・ＡＩを学ぶ前に押さえておくべき基礎

コース概要

🎓 【Python3によるデータ処理・機械学習のための基礎 － 超入門・再入門】
このコースでは、Python3を使用して機械学習、人工知能、データサイエンスのプログラミングを行うための基本的な機能について学ぶチャンスを提供します。特に、多くの教材やコースではAPIの詳細が押さえられる部分を省略することが一般的ですが、本コースではその側面を充実させて、Python3の多くの機能について徹底的に学びます。

学習目標

• 基礎知識の確立
  • scikit-learnやKeras、PyTorchなどの大規模ライブラリを自力で扱うための前提知識を身につけます。
• APIの詳細理解
  • Python3のNumPy、matplotlib、PIL（Python Imaging Library）、pyaudioなどのAPIの使用方法を具体的に学びます。
• 実践的なスキル向上
  • CSVデータファイルの入出力、画像や音声データの処理、データサイエンスのプロジェクトにおけるデータ生成方法を実際に体験しながら学びます。

コリュム内容

【基本的なデータ操作】

• Python3のデータ構造と関数の使用方法
• NumPy配列の基本操作
• CSVファイルの入出力

【データ可視化と解析】

• matplotlibを使用したグラフの作成
• 統計分析とデータの可視化

【画像処理】

• PILを使用した画像の読み込み、表示、修正
• 画像の前処理と特徴量の抽出

【音声データの処理】

• pyaudioを使用した波形データの生成、再生
• 音声合成と時系列データへの扱い

【機械学習の基礎】

• 機械学習のアルゴリズムとその使用方法
• モデルの評価とチューニング

【実際のコードを学ぶ】

• 各トピックに対する理論学習を続けた後、実際のコーディングの画面が提示されます。
• できるだけ大きなディスプレイで受講することをお勧めします。（スマホなどの小さな画面は受講に適していません）

【実習授業のスタイル】

• 各レクチャーはかなり長い時間を所持し、必要に応じて休憩を取ることが可能です。
• 受講者が自分のペースで学ぶことを意識しております。複数の日にわたって受講するなど、工夫して受講してください。

📅 開催スケジュール
本コースは、日常的な情報処理業務にも広い範囲に渡る知識を身につけるための全面的なプログラムです。先進技術や最新のトレンドを学びながら、Python3を駆使してデータサイエンスの世界に浸透しましょう。

👩‍💻 【Who this course is for】

• データサイエンス、機械学習、AI技術に関心がある方
• Python3の基本を知っているが、さらに高度なスキルを身につけたい方
• 実際のプロジェクトでデータ操作や分析を行う必要がある開発者

🎓 【Instructor】

• 経験豊富な開発者として多年にわたって教育活動を展開しており、最先端の技術を学ぶことができるコースを提供。

受講方法

• オンライン学習

  • インターネット接続が可能な任意の場所から自由に受講。
  • 実際のコーディング画面を提示するため、大きなディスプレイでの受講が推奨されます。

• リアルタイムQ&A

  • 受講者からの質問に対して即座に回答を提供。
  • オンラインチャット機能やメールでのサポートも可能。

• 実践的な学習

  • 理論だけでなく、実際のデータを使用して各トピックを実践的に学ぶ。
  • 実際のプロジェクトを完成させることで、学んだ内容の理解と適用力を深める。

本コースは、Python3とデータサイエンスに関心がある方々を対象に、実際の業務で役立つ幅広いスキルを身につけることを目的としております。先進技術の駆使者になるためのステップを踏むことができるよう、全力を尽くしています。ぜひご参加ください。