Pythonによる機械学習実践演習~線形回帰からCNNやRNNなどの最新DeepLearningアルゴリズムまで~

本コースは、機械学習を用いたデータ分析のコースです。機械学習をする前の基本的な統計処理から、最近流行りのディープラーニングまで学ぶことができます。Jupyter notebookを用いて、手を動かしながら解説していきます。
3.45 (163 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Data Science
category
instructor
Pythonによる機械学習実践演習~線形回帰からCNNやRNNなどの最新DeepLearningアルゴリズムまで~
1 395
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5.5 hours
content
Jun 2018
last update
$29.99
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Why take this course?

🎓 コース名: Pythonによる機械学習実践演翫「機械学習からディープラーニングまで」

🎉 コースヘッドライン: 初心者から上級者まで、データ分析と機械学習の基礎から最新のDeep Learning技術まで,一気に学べる完全配信コース!

🔍 はじめに: ※ 各セクションのコースの流れと理論の概要についての説明講義のみ無料でプレビューが公開されております。受講する前に一度視聴し、レベル感などを確かめてから受講を決定されることをお勧めします。

📚 コース内容: 本コースは、機械学習の仕組みからPythonを用いたDeepLearningの実装までカバーした講座です。Jupyter notebookを使って、実際のデータ分析の現場で役立つスキルを学びます。

👥 このコースにはどんな方がおすすめか?

  • 機械学習がよくわからない
  • ビジネスで機械学習を応用したい
  • Deep Learningを実際に動かしながら学びたい

🎁 受講するメリット:

  • 教科書で難しい実装の部分を学ぶのに直接手を動かせます。
  • 複雑な数理やアルゴリズムはスキップすることで、直感的な理解が得られます。
  • 機械学習だけでなく、データ分析全体の流れを理解できます。

📐 学習のステップ:

  1. 機械学習とは何かを理解する
  2. データ分析の流れを理解する
  3. 教師あり学習を実装することができるようになる
  4. 教師なし学習を理解・実装することができるようになる
  5. ニューラルネットワークの理解・実装ができるようになる
  6. Deep Learningの理解と実装ができるようになる

🚀 実践的学習: 以上のステップでは、各セクションで機械学習を用いたデータ分析の流れに沿って、繰り返し学習を行い、現場ですぐに使える知識と技術を学んでいきます。実装の講義では、データ分析の現場で頻繁に利用されているJupyter notebook上でPythonを実装していきます。

📅 スタート日: あなたの知的探殖の始まりは、今なお!コースが開始されるたびに新たな学習の旅へと踏み出しましょう。

📈 今すぐ行動を起こしよ! 機械学習とDeep Learningの世界に飛び込むための一歩を踏み出し、このコースを通じて知識とスキルを身につけましょう。実諦はもう待ちわらない!

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udemy ID
22/08/2017
course created date
24/11/2019
course indexed date
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