Python数据分析行业案例课程--学习数据挖掘

Why take this course?
课程名称: Python数据分析行业案例课程--学习数据挖掘 Förstå 本课程 som en komplett guidade til at forstå og anvende kritiske data modeller inden for datamining ved hjælp af sklearn. Med 三节课 som din vejleder, vil du systematisk gennemgå de forskellige faser i CRISP-DM (Kritisk DataMining Process Model) og opmærksom på de centrale funktioner i sklearn, der dækker hele data tørningsprocessen – fra data forberedelse til model vurdering.
Kursheadlinje: 全面掌握数据挖掘的关键数据模型 og forbedre din evne til at bygge datamodeller gennem en række anvendelige træningsejser, som vil øge dit færdighedsniveau inden for data modellering.
Kursindhold:
- Teoretisk Grundlag: Introduktion til CRISP-DM som ramme og detaljeret gennemgang af sklearn's funktioner inden for hver af de seks faser i dataminingprocesen.
- Dataforståelse og forberedelse
- Dataforskning og reduktion (Dimensionality Reduction)
- Dataklassificering (Classification)
- Regeringsanalyse (Regression)
- Klustring (Clustering)
- Modeltal og evaluering
- Praktisk Erosion: Gennemgå nøgleoperktioner i sklearn, herunder fremragende opmærksomhed på feature selection, model tuning, og model ensemble techniques.
- Case Studies: Dive into real-world case studies for a deeper understanding of how to apply data mining techniques in industry scenarios.
Læringsmål:
- Forstå de teoretiske og praktiske aspekter af datamining.
- Gå dybere ind i anvendelsen af sklearn til at løse data tørningsproblemer.
- Udstyre dig med evnen til at udføre komplexe data modellering og evalueringsteknikker.
- Opnå en færdighedsniveau, der gør dig i stand til at håndtere datamining projekter selvstændigt.
Kursbevarende Ophavsrettet:
📚 Copyright Notice: Denne kursen og dens indhold er ophavsrettet til 三节课 och må ikke privatekte eller redistribuert uden tilladelse. Alle rettigheder, herunder menneskesrettigheder, figurretter og patentrettigheder, ejede af 三节课 eller andre rettighedsejer, er beskyttet under gældende lovgivning.
Kursbrug:
⚠️ Kursbrugsterms: Uden speciel og autoriseret specialkontrakt fra 三节课 er det forbudt at privat kopiere, overføre eller sælge kursen til eller for tredjeparter. Overtrædelse af disse vil gøre dig ansvarlig for enhver skade, som den kan forårsage 三节课 eller andre rettighedsejere.
Slutning:
🚀 Tilmeld dig nu og triv selv med at håndtere komplekse dataminingprojekter! Forbedr dine færdigheder inden for Python-dataindsats og lær, hvor du skal gribe ind i eksisterende data modeller og tilpasse dem til nye industrielle case studies. Med 三节课's Python数据分析行业案例课程 erstatte dig i fremtiden som en data expert!
Loading charts...