AIエンジニアが教えるPythonによるデータの前処理

🎓 AIエンジニアが教えるPythonによるデータの前処理 ※当コースは，前作「AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座」の内容をPythonでアレンジしたものになります。🔄

はじめに:

目的:

内容概要:

1. コース紹介
   • 概要
   • 受講における注意事項
   • 全体像とは何か
2. 環境構築
   • Google Colaboratoryの準備と使い方
   • 受講方法の紹介
3. Pythonの基本
   • データ型（整数、浮動小数点数、文字列など）
   • リストや辞書の扱い
   • 条件分岐処理（if文など）
   • 繰り返し処理（forループ、whileループなど）
   • 関数の定義と利用
   • クラスの基本概念
4. パッケージの活用
   • numpy
     • ベクトルの四則演算やブロードキャスト、要素抽出など
     • 便利な関数と規則的なベクトルの作成
     • 論理値ベクトルの計算
   • pandas
     • データの入出力やメソッドチェーン
     • データフレームの処理、文字列の処理
     • 繰り返し処理や欠損値処理
   • plotnine
     • ヒストグラム、棒グラフ、散布図などの可視化
5. 総合演習
   • 実践を通じて学んだ知識と技術を総合的に駆使する演習

🛠️ 必要なツール:

• インターネット接続
• Googleアカウント（Colaboratoryの利用に必要）

🚀 このコースを選ぶ理由:

• 現代のデータ分析における前処理の基礎から応用までを学べる
• Pythonとnumpy、pandas、plotnineの実践的な使い方をマスターする
• 実際のデータセットに適用可能な知識と技術を身につける

📈 結果: このコースを完了すると、データの前処理を効率的かつ効果的に行う能力が身についており、AIやDXプロジェクトにおけるデータ分析者としてのキャリアパスに一歩近づけることができます。

👨‍💻 誰に対して:

• 初心者であったり、Pythonやデータ分析の基礎を固めたい方
• Rを使っているが、Pythonへの移行を考えている方
• データ科学、DXプロジェクト、AI開発に関わる方 このコースはあなたにおいて非常に有益です。実践的な学習を通じて、あなたの技術スキルを向上させ、新しい挑戦に臨む準備を整えましょう！