Python - Power BI - SQL Server: Machine Learning integrado

🎓 Python - Power BI - SQL Server: Machine Learning integrado

¡Descubre el Poder de la Analítica Avanzada con Datos Realistas!

Introducción al Curso

Las empresas en constante búsqueda de información valiosa para tomar decisiones estratégicas que cumplan con sus objetivos de negocio. En la era actual, el Business Intelligence y el reporting se han convertido en aliados esenciales, y con el avance de la tecnología, la analítica avanzada mediante Machine Learning (ML), Inteligencia Artificial (IA) y Minería de Datos está revolucionando cómo entendemos y aprovechamos grandes volúmenes de datos.

El Impacto de Datos Grandes

Los sistemas corporativos y las interacciones de clientes, proveedores e internos generan una cantidad masiva de datos. Aprender a procesar este torrente de información para encontrar insights, oportunidades y desarrollar modelos predictivos es crucial en la era moderna de negocios.

Herramientas Clave para la Analítica

• Python: El lenguaje de programación indiscutible líder en el mundo de la analítica avanzada y la Ciencia de Datos.
• SQL Server: Uno de los sistemas gestores de bases de datos empresariales más utilizados, a menudo en combinación con ERP y CRM.
• MySQL: El motor de base de datos más popular para aplicaciones web y sistemas funcionales empresariales.
• Power BI: La solución de visualización analítica que se destaca por su capacidad dinámica y atractiva para presentar la información, con enfoque tanto en dashboards tradicionales como en storytelling con infografías impresionantes.

Aplicaciones Prácticas y Proyectos 🚀

Este curso te guiará paso a paso para que apliques técnicas avanzadas de ML con Python, SQL Server y MySQL para:

• Realizar Clustering de clientes con Kmeans para segmentarlos efectivamente.
• Analizar sentimientos desde texto con NLP en Python, ideal para entender las opiniones de los clientes.
• Predecir tendencias con forecast de ventas utilizando modelos ML.
• Descubrir reglas de asociación con Apriori que puedan mejorar tus estrategias comerciales.
• Construir un Áramento de Decisión a partir de datos de un formulario NPS almacenados en MySQL y visualizarlos en Power BI.

Ejemplo Real: Analizar la Satisfacción del Cliente

• Participa en el procesamiento de datos a través de un formulario HTML para una encuesta NPS.
• Almacena los datos recolectados en MySQL en la nube.
• Utiliza la API Rest de Power BI para ejecutar un Script Python y generar un Árbol de Decisión que clasifique los resultados como Promotor, Detractor o Pasivo.

¡Conoce el Máximo Potencial del Curso!

Este curso no solo te proporciona conocimientos teóricos, sino también aplica estos conceptos en situaciones reales. Cada módulo está diseñado para que puedas ver el impacto inmediato de tus acciones en el procesamiento y análisis de datos, optimizando decisiones y estrategias de negocio.

Conclusión

Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para implementar soluciones de ML y BI que transformen datos en información valiosa, impulsando la toma de decisiones basada en datos y el éxito de tu empresa.

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