Python ile Yapay Zeka ve Machine Learning Algoritmaları

Why take this course?
🎉 [Ücretsiz Kod Açıkça Makine Öğrenmesinde Yatan Matematiği Öğrenip Python'da Uygulayın] 🐍
KURSTAN ÜCRETSİZ YARARLANMAK İÇİN: Kursu isteyen herkese ücretsiz vermek istiyorum ancak 2 saatten uzun bir kurs olmasa da yanı sıra kullanabilirsiniz. Bu nedenle, 30 gün içinde kursü şartağan kullanarak gerçek deneyim kazanabilirsiniz ve yeterince ilgila değilseniz, iade edebilirsiniz.
Kurumun Kelebekleri (Özet):
- Yatan Matematiği: Yapay Zeka (Machine Learning) ve Makine Öğrenmesi (Artificial Intelligence) sürekli öğrendikken, Python programlama dili aracılığıyla pekiştirmeye ve deneyime geçirmeye yalnızca yeterince kalmaz.
- Bazı Temel Konular: İstatistiksel Öznitelere (Feature Engineering), Veri Setleme (Data Preparation), ve Veri Analizi Grafiğine (Data Visualization) kadar temel konulara birlikte ineris.
- Algoritmalar ve Uygulamalar: Logistic Regresyon, Support Vector Machines (SVM), Ağaç Bazlı Algoritmalar (Tree-based Algorithms), Belirli Ayarlı Oyuncular (Fixed-Length Players), Gözetimsiz Öğrenme Algoritmaları (Online Learning Algorithms) ve daha fazlası.
- Kendi Projenizi: Beyzbol oyuncularınız, içerisinde birçok alt konu başlığı içeren mülakatlar, Reklam ajansları gibi gerçek dünya senaryolarına hitap eden projeler yapmayı öğrenir.
- Pratik Daha Pratik: Her bölümün sonunda pekiştirme kodlarını indirebilir ve kendi deneyiminize geçirebilirsiniz.
- Sürekli Öğrenme: Yorumlar yaparak sorular sorma ve yanlış anlatım yapsama üzere, bir ailesi kurmanız mümkün olacak.
Kurumuzun Şarkısı (Detaylar):
- Bölüm 1: Yatan Matematiği ve Python Girişi
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi nesnek bir görünüm.
- Python'un temel yapıları ve kütüphaneleri öğrenme.
- Bölüm 2: Veriye Değinme ve Araştırma Sorularını (Data Exploration and Research Questions)
- Verilerin temizlenmesi, işlemenesi ve analizini.
- Veri grafikleri ve raporları oluşturma.
- Bölüm 3: Logistic Regresyon ve Ayarlı Oyuncular
- Kredi risk analizi ve kazançlandırma yapan algoritmalar.
- Ayarlı oyun senaryolarında hangi verilerin kullanılması gerektiğini öğrenme.
- Bölüm 4: Ağaç Bazlı Algoritmalar ve Kış Tasarımı (Tree-based Algorithms and Ensemble Learning)
- Kararlı işe alma algoritmalarını yapay zeka modellerine entegre ederken deneyeme.
- COVID-19 pandemi ile benzer senaryolar arasında verileri eşleştirmeyi öğreniriz.
- Bölüm 5: Gözetimsiz Öğrenme Algoritmaları
- Reklam ajansları gibi gerçek dünya senaryolarına hitap edecek projeler oluşturmayı öğreniriz.
- Bonus Bölüm: Sürekli öğrenme ve pratik yürütmeye odaklanan bir ek bölüm.
Kurumuzun Yıldızları (Zorluk Düzeyi):
- Her seviyede basit dili kullanabilmek adına.
- Görsel öğeler ve animasyonlar yapılandırma işlerini kolayca takip edebilirsiniz.
- Gerçek deneyiminizle anlaşılacak, gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler üretmeyi sağlayan bir kurs.
Kurumuzun Ormanda Kaloğlu (Ekstra Fiyatlar ve Özel Hizmetler):
- Eğitimli Araştırmacılar: Hem ücretsiz hem de eğitimli destekte kullanabilirsiniz.
- Sürekli Güncellenme: Yeni araştırma ve teknoloji gelişmelerine rekabet edebilirsiniz.
Kurumuzun Adı Sözde Mi? Bu kurs, yalnızca bir set oluşturmayı amaçlayan, fakat gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler üretmeyi sağlayen ve hem pratik deneyim kazanmanızı hem de teknolojinin gelişmesine hizmet veren bir kurs olacak. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konusundaki sürekli öğrenmeye katılmak için bu adıma geçirsiniz!
Son Kesit: Bu kurs, Python programlama diline ve Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi algoritmalarına öğretmeyi amaçlayarak, hem teorik bilgilerinizini hem de gerçek dünya problemlerine pratik yollarla çözme yeteneklerinizi artıracaktır. Kendi ilgi alanınıza yönelik projeler oluşturarak ve deneyim kazanarak, bu sürekli öğrenmeye katılmayı düşünün!
Bugün bu fırsatı kaçırmanız, hem pratik bilgi edinirken hem de Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi alanında lider olmaya adımlar. Kursu başlatmayı unutmayın!
Course Gallery




Loading charts...