Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy

Aprenda Python 3 desde cero use Numpy, Pandas, Matploplib y Sklearn para análisis estadístico, use un árbol de decisión
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Español
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Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy
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Apr 2020
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🌟 ¡Transforma tus Datos con Python! 🌟

Cursos Online | Python desde cero para principiantes | Analísis Estadístico con Pandas y Numpy

🚀 Course Title: Python desde cero hasta análisis estadísticos con Pandas y Numpy

👩‍🏫 Instructor: Christian Ponisioc

¿Estás listo para sumergirte en el mundo de la programación con Python? ¡Este curso es tu pasaporte a un futuro donde dominar Python y análisis estadísticos será clave!

¿Qué Aprenderás?

  • Fundamentos de Python 3: Variables, operadores, condiciones, bucles, excepciones y manejo de módulos.
  • Programación Orientada a Objetos en Python: Comprender clases y objetos para crear programas más modulares y escalables.
  • Manipulación de Datos con Pandas: Aprende a trabajar con tablas de datos, ejecutar consultas y análisis complejos.
  • Cálculos Complejos con Numpy: Efectúa operaciones matemáticas de alta potencia y gestiona grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
  • Visualización de Datos con Matplotlib: Crea gráficos y visualizaciones interactivas para interpretar datos con mayor claridad.
  • Modelado de Datos con Sklearn: Aplica técnicas de machine learning para construir modelos predictivos desde datos reales.
  • Árboles de Decisión en Python: Descubre cómo tomar decisiones automáticas en tu código y optimizar flujos de trabajo.

Curso Estructura

  1. Introducción a Python 3

    • Conceptos básicos y configuración del entorno.
    • Sintaxis y buenas prácticas.
  2. Estructuras de Datos en Python

    • Listas, tuplas, conjuntos, diccionarios y su manejo.
  3. Control de Flujo

    • Condicionales simples y complejas, estructuras condicionalas anidadas y bucles for y while.
  4. Manejo de Excepciones

    • Cómo capturar y manejar errores para crear programas robustos y confiables.
  5. Programación Orienta a Objetos (POO)

    • Creación de clases, métodos y herencia para la organización del código.
  6. Librerías Destacadas en Python

    • Introducción a las librerías más utilizadas: Pandas, Numpy, Matplotlib e Sklearn.
  7. Análisis de Datos con Pandas y Numpy

    • Manipulación y análisis de conjuntos de datos grandes y complejos.
  8. Visualización de Datos con Matplotlib

    • Crear gráficos, histogramas, gráficos de series de tiempo y más.
  9. Modelado Predictivo con Sklearn

    • Aprender técnicas básicas de machine learning para clasificación, regresión y clustering.
  10. Construcción de Árboles de Decisión

    • Implementar y optimizar decision trees en Python para tomar decisiones basadas en datos.

📆 Aprende a tu propio ritmo, con acceso indefinido a los materiales del curso.

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Este curso está diseñado para tomarte por los brazos y guiarte paso a paso, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, todos apoyados en proyectos reales que te prepararán para enfrentar cualquier desafío de análisis de datos. ¡Es hora de darle vida a tus aspiraciones y convertirlas en habilidades concretas! 🕸️🔧

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26/04/2019
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18/04/2020
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