파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스, Colab으로 배우는 핵심 강의

이 내용은 파이썬을 초보자부터 중급자까지 향한 체계적인 학습 경로를 제공하는 강의 커리큘를 설명하고 있습니다. 여기서는 Google Colab과 같은 클라우드 환경을 활용하여 어떻게 파이썬을 배워 실제 프로젝트에 적용할 수 있는지를 가르치는 내용을 중심으로 구성되어 있습니다.

1. 파이썬의 기본 문법과 라이브러리 이해: 코딩 환경 설정, 변수, 조건문, 반복문, 함수 등의 기본적인 프로그래밍 개념부터 시작하여, 파이썬의 강력한 라이브러리들(예: requests, BeautifulSoup 등)을 통해 실제로 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.

2. 데이터 조작과 처리: Pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 데이터와 같은 데이터를 가져오고, 데이터의 선택, 정제, 변환, 그리고 데이터를 원하는 형식으로 만드는 방법을 배웁니다.

3. 데이터 시각화: Matplotlib과 Seaborn 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법을 배우고, 실제로 차트와 그래프를 10가지 종류까지 만드는 방법을 익힙니다.

4. 데이터 분석과 마치기: 보스턴 마라톤 빅데이터셋과 같은 실제 데이터를 활용하여, 통계적 분석, 시각화, 그리고 추론을 통해 데이터에서 의미 있는 인사이트를 얻는 방법을 학습합니다.

5. 웹 스크래핑과 API 활용: 웹 페이지에서 데이터를 수집하거나 Open API를 활용하여 외부 데이터에 접근하고, 이를 자신의 프로젝트에 통합하는 방법을 배웁니다.

6. 인공지능과 머신러닝: scikit-learn 라이브러리와 TensorFlow, Keras와 같은 딥러닝 프레임워크를 사용하여 데이터 분석 결과를 기반으로 모델을 만들고, 훈련시키며, 평가하는 방법을 배웁니다.

이러한 단계를 통해 학습자는 파이썬을 사용하여 데이터 과학과 관련된 다양한 실무 작업을 수행할 수 있는 기술과 지식을 탐구하고, 실제 프로젝트를 통해 적용해볼 수 있는 기회를 갖게 됩니다.