成為初級資料分析師 | Python 資料科學應用

🎓 【成為初級資料分析師】Python 資料科學應用課程 🐍

🚀 課程導入： 是否你想成為一名初級資料分析師，能夠利用 Python 進行數據的清洗、分析和可視化？這門 "成為初級資料分析師" 的課程將帶領你從零開始，探索資料科學的奧秘。在 20 小時 的精彩教學影片中，我們將深入了解 Python 的基礎以及如何應用它來處理和分析數據。

🔍 課程亮點：

• Python 程式設計常用技巧： 學習 Python 的基本語法和結構，使你能夠編寫清晰、高效的代碼。
• 網頁資料擷取： 掌握如何從網頁中提取重要數據，並且將這些數據進行處理和分析。
• 網頁資料擷取排程與分享資料： 學會設置定時任務來自動化數據撈取流程，並且將結果分享到不同的平台或儲存系統。
• NumPy 101： 深入了解 NumPy，這是 Python 中進行高效 numerical computing 的強大工具。
• Pandas 101： Pandas 是資料分析和操作的首選工具，這部分將幫助你掌握其核心功能。
• Pandas 專題：資料處理： 通過一個實際的專題案例，將所學知識鍛煉，從數據清洗、轉換到進行分析詮釋，提升你的資料處理能力。

📊 為什選擇這門課程？

• 實戰導向： 從實際案例學習，讓你能在真實的情境中應用所學知識。
• 專業教導： 由經驗豐富的資料科學專家 Yao-Jen Kuo 指導，確保你學到的是最新且最有效的技術和方法。
• 靈活學習： 在任何時間、任何地點學習，完全根據自己的節奏進行學習。
• 社群支持： 加入一個由同好組成的社群，分享經驗、解答問題，共同成長。

🎫 課程結束後，你將能夠：

• 熟練 Python 和資料科學的基本概念。
• 独立完成數據的清洗、分析和可視化任務。
• 應用 NumPy 和 Pandas 來處理複雜數據集。
• 從網頁中高效地提取和整合數據。

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