Pyspark e Nifi: analisando e criando projetos de dados

🚀 Curso Completo: Pyspark e NiFi - Dominando o Mundo dos Dados! 🌟

Conheça seu Instrutor:

• MSc Grimaldo Lopes, com experiência em Big Data e uma base de mais de 45.000 alunos nas plataformas Oliveira.

🎉 Título do Curso:

• "Analisando Dados com Pyspark e NiFi: Abordagem Prática para Profissionais"

🔍 O que você vai Aprender?
Visão Geral:

• Fundamentos de Big Data e o Papel do SPARK - Entenda o ecossistema de Big Data, com ênfase no SPARK.
• Python dentro do SPARK: Da Abordagem Básica ao Avançado - Aprenda a criar notebooks do zero com Anaconda e domine os scripts disponíveis para download.
• Introdução ao NiFi - Descubra como manipular e gerenciar fluxos de dados com o NiFi, uma poderosa ferramenta da plataforma Apache.
• Criação de Projetos Visuais com NiFi - Veja como criar fluxos de dados de forma intuitiva e visual.

🧐 Estrutura do Curso:

1. Mundo SPARK:

   • Compreenda os conceitos básicos e avançados do SPARK.
   • Aprenda a instalar, configurar e gerenciar clusters e nós.
   • Descubra as funcionalidades e como utilizá-las eficientemente.

2. Python no SPARK:

   • Domine o Python para análise de dados dentro do ambiente do SPARK.
   • Aprenda a utilizar bibliotecas específicas para Big Data, como PySpark.
   • Realize exemplos práticos e aprenda a resolver problemas comuns em Big Data.

3. NiFi: A Ferramenta Visual de Fluxo de Dados:

   • Entenda o que é NiFi e sua importância na engenharia de dados.
   • Aprenda a criar, configurar e gerenciar fluxos de dados com o NiFi.
   • Dominando processadores e conectores, você será capaz de automatizar e otimizar o tratamento de dados.

🛠️ Skills Práticas:

• Instalação e Configuração: Aprenda a instalar o SPARK e o NiFi em seus sistemas.
• Scripts e Notebooks: Crie seus próprios scripts no Python dentro do SPARK e utilize Anaconda para noteboooks interativos.
• Desenvolvimento de Projetos: Desenvolva projetos de dados reais com os conhecimentos adquiridos.

👨‍🏫 Metodologia do Curso:

• Aulas explicativas e interativas para garantir entendimento completo.
• Exercícios práticos com soluções detalhadas.
• Estudos de caso e dados reais para aplicação dos conhecimentos adquiridos.

🎓 Para Quem É:

• Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Especialistas em Big Data e qualquer profissional que esteja buscando aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados em grande escala.

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