Pyspark desde cero orientado a machine learning

🎓 [¡Descubre el Poder de Pyspark en Machine Learning desde Cero!]

¿Listo para embarcarte en el mundo de Pyspark y Machine Learning? Este curso es tu puerta de entrada perfecta a dominar el arte de manejar grandes conjuntos de datos utilizando Pyspark, una de las bibliotecas más potentes para Big Data. Diseñado específicamente para principiantes, te guiarás a través de un viaje emocionante desde la instalación de tu entorno de trabajo hasta la implementación de algoritmos de Machine Learning en un ambiente Linux-Ubuntu.

¿Qué Aprenderás?

• Instalación del Ambiente de Trabajo: Comenzaremos configurando tu máquina virtual con Ubuntu y establecerás el entorno para ejecutar Pyspark.
• Configuración de Jupyter Notebook: Crearemos un archivo de trabajo eficiente para usar con Jupyter Notebook, preparándote para una experiencia de programación fluida y colaborativa.

Contenido Principal del Curso:

• Manipulación de Datos: Aprenderás a cargar datos desde un archivo CSV, realizar limpieza y transformaciones con Pandas y Pyspark DataFrames.

• SubDataFrames: Descubrirás cómo crear subconjuntos de tus datos para una manipulación más eficiente.

• Algoritmos de Machine Learning: Profundizarás en la implementación de algoritmos de regresión como Regresión Lineal, árboles de decisión de regresión, Gradient Boosting y Neural Networks utilizando Keras.

• Gradiente Descendiente: Prestaremos especial atención a este algoritmo fundamental, ya que es la base de operación para entender cómo funcionan otros algoritmos de aprendizaje automático.

Herramientas y Técnicas Adicionales:

• RDD (Resilient Distributed Dataset): Te explicaremos el concepto y la importancia de los RDD en el procesamiento distribuido, que es clave para manejar grandes volúmenes de datos en un entorno Big Data.

Recursos Prácticos:

• Máquina Virtual: Podrás descargar una máquina virtual completamente configurada con todos los recursos necesarios para seguir el curso, además de un Jupyter Notebook con ejemplos y tareas realizadas.
• Guía de Instalación: Si prefieres configurar tu propia máquina virtual, te proporcionaremos una guía detallada para hacerlo con éxito. Y, por supuesto, estaré aquí para apoyarte en este proceso.

¿Qué Te Espera al Finalizar el Curso?

• Comprensión Práctica: Una sólida comprensión de cómo utilizar Pyspark para la manipulación y análisis de datos en un entorno Big Data.
• Habilidades en ML: La capacidad de aplicar algoritmos de Machine Learning con Pyspark para extraer insights valiosos de grandes conjuntos de datos.
• Proyecto Final: Un proyecto final que te permitirá poner en práctica todo lo aprendido y demostrar tu crecimiento como aprendiz de Big Data y Machine Learning.

¡Es hora de unirte a la revolución de los datos con Pyspark y transformar la información en conocimiento! 🌟 Inscríbete ya en este curso Pyspark desde cero orientado a Machine Learning y comienza tu viaje hacia el análisis de datos avanzado.