Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python

Memahami dan Mengimplementasi Deep Learning dengan Python, Tensorflow, PyTorch and TensorBoard
4.00 (4 reviews)
Udemy
platform
Bahasa Indonesia
language
Data Science
category
instructor
Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python
43
students
7 hours
content
Mar 2025
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🚀 Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python 🧠✨

Selamat datang, para data science enthusiast dan pengembang yang ingin menguasai teknologi Deep Learning menggunakan Python, Tensorflow, PyTorch, dan TensorBoard! 🤖

Apa yang akan Anda Pelajari?

Memahami Deep Learning: Kita mulai dari dasar-dasar konsep Deep Learning, membantu Anda memahami bagaimana model pembelajaran mesin ini bekerja dan diaplikasikan dalam problems real-world.

Pengenalan TensorFlow & Keras: Anda akan dipelihara untuk menjadi cerdas dalam menggunakan TensorFlow dan Keras, dua alat yang sangat populer untuk konstruksi dan pelatihan model Deep Learning.

Dasar Tensor (Tensor Basics): Memastikan Anda memahami komponen dasar dari TensorFlow, yang merupakan inti untuk melakukan perhitungan yang efisien pada data berdimensional.

Komputasi dengan GPU/TPU: Menguasai cara mengoptimalkan dan mengeksekusi perhitungan Deep Learning dengan menggunakan GPU atau TPU, yang akan membantu dalam mempercepat waktu pelatihan.

Membangun Model Deep Learning: Mengajarkan Anda cara membuat model dan layer dari kelipatan dasar hingga arsitektur lanjutan menggunakan TensorFlow dan PyTorch.

Training & Evaluasi Deep Learning: Membantu Anda memahami proses training model, validasi, dan evaluasi untuk memastikan bahwa model Anda berfungsi dengan baik.

PyTorch: Pemecahan Mysteris! Memperkenalkan PyTorch, alternatif yang menjanjikan terhadap TensorFlow, dengan fokus pada usability dan kecerdasan yang lebih tinggi untuk penulisan model Deep Learning.

Penggunaan TensorBoard: Memanfaatkan TensorBoard untuk visualisasi dan debugging model Anda, memberikan wawasan yang lebih jelas tentang apa yang sedang berlangsung dalam proses pelatihan.

Hyperparameter Tuning: Menjelaskan cara menerapkan tuning hyperparameter untuk meningkatkan performa model Anda tanpa overfitting.

Kumpulan Studi Kasus: Mengajarkan Anda dengan berbagai contoh praktis yang akan membantu Anda menerapkan pengetahuan yang telah diperoleh dalam proyek nyata.

Apa yang Anda Dapatkah Peroleh?

  • Pengalaman Praktis: Meskipun Anda sudah menguasai Python dasar untuk machine learning, kursus ini memberikan pengalaman praktis yang lebih lanjutan dengan Deep Learning.
  • Skills Real-World: Kompetensi yang dikembangkan sesuai dengan tren industri saat ini, membuat Anda siap untuk mengambil tantangan dalam bidang data science.
  • Masyarakat dan Dukungan: Akses ke komunitas yang aktif di mana Anda dapat berdiskusi, berpartisipasi, dan berbagi pengetahuan dengan rekan-rekan peserta.

Bagaimana Saya Bertikam? 🤔💬

Jadilah bagian dari komunitas belajar ini! Jika Anda memiliki pertanyaan atau topik yang ingin dicakup lebih lanjut, silakan tulisnya di ruang diskusi kami. Sesi-sesi interaktif dan sumber daya yang meluas akan membantu Anda memahami materi dan beradaptasi dengan baik.

Siap untuk Perjalanan Ini? 🚀📚✨

Jika Anda siap untuk memulai perjalanan menuju kecerdasan dalam data menggunakan Deep Learning dan Python, silakan terdaftar dan selama mempelajari, ingatlah untuk terlibat, terbuka, dan tenang. Kami semua harapan untuk Anda menjadi seorang pemodel data yang maha cerdas!

Course Gallery

Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python – Screenshot 1
Screenshot 1Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python
Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python – Screenshot 2
Screenshot 2Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python
Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python – Screenshot 3
Screenshot 3Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python
Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python – Screenshot 4
Screenshot 4Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan Python

Loading charts...

4784424
udemy ID
16/07/2022
course created date
29/08/2022
course indexed date
Bot
course submited by