Pronósticos de Series de Tiempo con Python

🌟 [Pronósticos de Series de Tiempo con Python] 🌟

¿Cómo pronosticará las ventas y operaciones de tu empresa en el futuro? Con nuestro curso online "Pronósticos de Ventas y Operaciones" dirigido por el experto Dr. Carlos Martínez, aprenderás a utilizar Python para prever tendencias en los datos de series temporales con métodas como Medias Móviles, Descomposición Estacional y ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average).

Sobre el Instructor:

Carlos Martínez, PhD, posee una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. Su trayectoria académica incluye presentaciones en conferencias y coloquios doctorales en prestigiosas instituciones como la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad en Suecia y el MIT. Además, es coautor de más de 25 casos de enseñanza, algunos de los cuales se encuentran en bases de datos de universidades de renombre como Harvard e Michigan.

¿Qué Aprenderás?

Este curso te ofrece un enfoque integral:

• Fundamentos de Python: Desde su instalación hasta su sintaxis básica, manejo de variables, funciones, estructuras condicionales y bucles.
• Visualización de Datos con Matplotlib: Aprenderás a graficar series de tiempo para una mejor interpretación de los datos.
• Modelado de Series Temporales: Se familiarizarás con modelos de pronóstico como Medias Móviles, Descomposición Estacional y ARIMA.
• Aplicación Práctica: A través de un caso con datos reales, aplicarás los conceptos aprendidos para definir parámetros de un modelo ARIMA con estacionalidad y validar un pronóstico real.

Estructura del Curso:

• Introducción Teórica Breve: Concise explicaciones que pondrán las bases teóricas para tus actividades prácticas.
• Tutoriales y Tareas: Aprenderás mediante la experiencia (learning-by-doing) con ejercicios prácticos y tareas que reforzarán tu comprensión.
• Proyecto Final: Un caso de estudio con datos reales te permitirá aplicar todo lo aprendido para realizar un pronóstico efectivo.

¿Quién es el Curso para?

Este curso está diseñado para:

• Estudiantes Universitarios: Que buscan complementar su formación con habilidades analíticas de alto nivel.
• Profesionales en Marketing, Operaciones y Finanzas: Interesados en aplicar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones en planificación de ventas, producción y proyecciones financieras.

Prerrequisitos:

• Conocimiento Básico de Estadística: Necesario pero no se asume conocimiento previo en Python.

¡Únete al Curso!

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¡Te esperamos en la primera clase para dar el primer paso hacia el análisis predictivo!