Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
Resuelve tareas de NLP de Seq2Seq y Clasificación con Transformer y Redes Neuronales usando Tensorflow 2 en Google Colab
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Oct 2023
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What you will learn
Construye un Transformer, nuevo modelo creado por Google, para cualquier tarea de secuencia a secuencia (por ejemplo, un traductor).
Construir una Red Neuronal Convolucional especializada en el Procesamiento de los Lenguajes Naturales (NLP) para cualquier tarea de clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento).
Escribir un proceso de entrenamiento personalizado para métodos de entrenamiento más avanzados en NLP.
Crear capas y modelos en Tensorflow 2.0 para tareas específicas de NLP.
Usar Google Colab y Tensorflow 2.0 para tus implementaciones de IA.
Escoge el mejor modelo para cada tarea de NLP.
Entender cómo hacemos que los ordenadores den significado al lenguaje humano.
Crear conjuntos de datos para entrenar la IA a partir de esos datos.
Cómo limpiar y pre procesar datos en formato de texto.
Comprender por qué y cómo funciona cada uno de esos modelos.
Comprender todo sobre el mecanismo de atención, que se encuentra detrás de los algoritmos de NLP más nuevos y poderosos.
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15/07/2020
course created date
14/08/2020
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