Permasalahan Matematis didalam Teknik Industri

Metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan sumber daya yang terbatas
5.00 (2 reviews)
Udemy
platform
Bahasa Indonesia
language
Engineering
category
instructor
Permasalahan Matematis didalam Teknik Industri
170
students
2 hours
content
Nov 2022
last update
FREE
regular price

Why take this course?

๐Ÿงฎ [Headline]: Optimalkan Sumber Daya dengan Metode Optimasi Deterministik

Selamat datang ke dalam kursus "Permasalahan Matematis didalam Teknik Industri", sebuah modul penting dalam Jurusan Teknik Industri yang membahas metode pengambilan keputusan yang cenderung untuk mengoptimalkan sumber daya yang terbatasi. ๐ŸŽ“

[Kursus Overview] Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi dunia optimasi deterministik melalui pandangan matematika dengan memecahkan berbagai masalah yang dihadapi oleh industri. Kursus ini dirancang untuk mengintrodakan Anda ke dalam dunia pemecahan persoalan matematis, di mana kita akan menggunakan model matematis untuk menentukan solusi optimal yang meminimalkan biaya dan memaksimalkan efisiensi.

[What You Will Learn]

  • Pengenalan Model Matematis: Memulai dengan mengidentifikasi dan memformulasikan masalah di perusahaan sebagai permasalahan matematis sederhana.
    • Pertemuan Pertama: Kegiatan utamanya adalah mengenali berbagai masalah industri yang dapat dikembangkan menjadi permasalahan matematis.
  • Pemodelan dan Metoda Grafis: Mempelajari cara memformulasikan permasalahan secara matematis dan menerapkan metoda grafis untuk menentukan solusi optimal.
    • Pertemuan Ketujuh: Mempelajari bagaimana menggunakan metoda simpleks untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.
  • Analisis Sensitivitas: Mengetahui pentingnya memahami sensitivitas solusi optimal terhadap perubahan dalam data asumsi.
    • Topik Terakhir: Menganalisis bagaimana perubahan dalam input dapat mempengaruhi hasil optimal yang diperoleh.

[Learning Resources]

  • Material Lecture: Setiap topik dipandang dengan menggunakan PowerPoint yang komprehensif dan video penjelasan yang memadai.
  • Lecture Notes: Material yang disediakan akan membantu Anda memahami konsep dan metode yang lebih dalam detail.

[Assessment and Evaluation] Kursus ini memiliki 10 pertemuan yang kaya dengan interaksi dan diskusi, menyebutkan Anda untuk menerapkan konsep apresiasi yang telah dipelajari. Sebelum kursus selesai, Anda akan terkontrok kembali ke kemudian dengan ujian penilaian kelulusan untuk mengevaluasi pemahaman dan keterampilan Anda dalam memecahkan masalah optimasi deterministik.

[Expected Outcomes] Setelah berhasil menyelesaikan kursus "Permasalahan Matematis in Teknik Industri", Anda akan:

  • Memahami berbagai jenis masalah matematis dan bagaimana mereka dapat diwujudkan dalam konteks industri.
  • Kemampuan untuk memodelkan permasalahan secara matematis yang mencakup fungsi dengan satu atau lebih variabel.
  • Sikap untuk menghitung dan menentukan solusi optimal menggunakan metoda grafis, metoda simplex, dan algoritma lainnya.
  • Memiliki kesempatan untuk memahami implikasi dari hasil yang sensitif dalam keputusan optimasi.

๐Ÿ“… [Kalender Kursus] Dengan 10 pertemuan yang terstruktur, kursus ini dirancang untuk memberikan Anda cukup waktu untuk memproses dan menerapkan materi yang diberikan, dengan fokus pada penilaian yang menyeluruh pada akhir kursus.

๐Ÿš€ [Mulai Kursus Sekarang!] Siaplah untuk membuka pintu ke dunia optimasi dan pemecahan masalah dengan tangan Anda. Daftar sekarang dan mulai perjalanan Anda menuju kemampuan dan pengetahuan yang baru di "Permasalahan Matematis in Teknik Industri"! ๐Ÿš€


[Pengingat!] Kursus ini tidak hanya memberikan Anda keterampilan teknis, tetapi juga memperkaya pemahaman Anda tentang cara menyelesaikan masalah nyata dalam bidang industri. Dengan materi yang dirancang untuk menantang dan mendorong, kita berharap Anda dapat terlibat dalam perencanaan dan analisis yang lebih efektif dan efisien di lapangan setelah kursus ini selesai. Sesuaikan jadwal Anda hari ini, dan mari kita bersama-sama menavigasi dunia optimasi! ๐ŸŒŸ

Loading charts...

Related Topics

5001298
udemy ID
29/11/2022
course created date
11/12/2022
course indexed date
Bot
course submited by