تحليل وعرض البيانات باستخدام الباندا

📊 تحليل البيانات باستخدام Python] practically speaking! 🚀

Headline: "أصبح على درب التحكم والإعداد في معالجة وتحليل البيانات بPython!"

Course Description:

📚 [الأساس] وما يقيس هذا الكورس؟ الكورس "تحليل البيانات باستخدام Python" يقدم لك المعرفة اللازمة لفهم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية إجراء معالجة وتحديد النتائج الهامة من البيانات. سنبدأ من خلال شرح الأسطوات الأساسية في كيفية قراءة البيانات من الملفات النصية والملفات الزائدة القيم المفصلة.

✅ [هيكلات البيانات] تعلم كيفية إنشاء وتحليل هياكل البيانات، وتحديد أعمال مثل عمود أو صف، وعرض بعض الإحصائيات العميقة يلخص تلك البيانات. سنتعلم كيفية قطع البيانات إلى مجموعات وعرض بعص القيم الأحريف، وكيفية استكشاف والتعامل مع القيم المفقودة.

🔢 [النموذج والعمليات] أصبح مهارًا في استخدام أوامر Python لإنشاء هيكل بيانات وتخزين البيانات المعدلة ضمن ملفات. ومع ذلك، ستتعلم كيفية تنفيذ العمليات المحددة على جميع قيم البيانات بكل سهولة.

🎨 [البرمجة الطبيعية] تصبح ماهرًا في إنشاء وتعديل صور لتعبر عن العلاقات بين المتغيرات باستخدام مكتبة seaborn، مما يحسن ما يمكن توضيح البيانات والرسومات بأقل جهد.

🖥️ [الأماكن العملية] تستarter في بيئة محفزة، وستجد لديك الوقت والمهارات الكافية لممارسة واتقان المعلومات وإنشاء مشاريع حقيقية.

📝 [المادة الأساسية] سنضمن الأفضل من المرجعات والأخطار في مجالات البرمجة وتحليل البيانات، ونظهر كيف يمكن لـ Python أن يساعدك على إحلال أنماط وتحليل قول من البيانات.

👩‍💻 [الهدف] إذا كنت تبحث عن كس أكثر فعالية لتحليل البيانات، فهذا الكورس هو الحل. بمجرد الانضمام، ستبدأ على طريقة إلى تصبح محافظًا واقيًا لأخطار البيانات.

👨‍🎓 [من قبل البعض] "هذا الكورس غني بالمحتوى ويشجع على التعلم المستمر، مما يجعله مثالًا عاليًا."

📆 [إنضمام آن] لأننا على درب التحقق، لا تفوت! احصل على مهارة التحليل البيانات النادرة باستخدام Python اليوم نفسه.

[نشر في]

• [ ] الوعي الطبيعي
• [ ] مكتبات Jupyter Notebooks
• [ ] Python 3.x+

[المدى]

• المستوى: بساطة/متقذًا
• الزمن: أيام العمل (4-8 ساعات)
• الأجهزة: حاسد بيانات أو مكتب مثل Jupyter Notebooks.