Pandas & NumPy Python Programming Language Libraries A-Z™

İndirdiğiniz ve talep ettiğiniz "Pandas & NumPy Python Programming Language Libraries A-Z™" kursunuz, verilen bilgilere ve adımlara göre başlamanız mümkün olacaktır. Bu kurs, Python programlama dili ve özellikle Pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak veri analizi, veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenimi alanlarında nasıl çalışacağınızı öğrenecektir.

Kursunuzda aşağıdaki adımları takip edeceksiniz:

1. Anaconda Dağıtımın Kurulumu: Operating sisteminize (Windows, MacOS veya Linux) uygun olacak Anaconda dağıtımını kurmanız gerektiğini öğreneceksiniz. Anaconda, Python geliştirme ortamını ve Pandas gibi kütüphanelerin kolay bir şekilde yüklenmesine olanak tanır.

2. Pandas Kütüphanesi Tanıtımı: Pandas kütüphanesini ve ne için kullanıldığını gözden geçirmeye başlayacaksınız. Pandas, veri tabanı yapılarını (veri çerçevesi ve seri objeleri) ve veri işleme ve analizi için geniş bir API sağlar.

3. Seri Yapıları: Pandas'de seri yapılarını kullanarak tek boyutlu verileri nasıl işleyeceğinizi öğrenireceksiniz. Seriler, veriyi tek veya birden fazla indeksle sıralayabilir ve hesaplama yapabilir hale getirdikleridir.

4. Veri Çerçevesi Yapıları: Veri çerçeveleri, ikili boyutlu (satır ve sütun) verilerle çalışmak için kullanılır ve farklı işlemler ve analitik görevler üzerinde kolayca işleyebilirsiniz.

5. Zaman Seri Analizi: Pandas'in zaman serilerini nasıl kullanacağınızı öğrenireceksiniz. Zaman seri analitiği, ekonomik veri analizi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılan teknikleri içerir.

6. Pandas Gelişmiş Özellikler ve Yöntemler: Veri filtreleme, gruplama, gruba göre eğilim yapma ve diğer gelişmiş özellikler hakkında bilgi edineceksiniz.

7. NumPy Kütüphanesi: Veri analizi sürekli çözümlerinde kullanılan NumPy kütüphanesini ve veri işleme gibi işlemler yapmanızda nasıl yardımcı olabileğine dair bilgi edineceksiniz.

8. Machine Learning ve Derin Öğrenim: Pandas ve NumPy kütüphaneleri, makine öğrenimi modellerinde verileri hazirlama ve işleme aşamalarında kullanılır. Bu kursunuz, bu alanda nasıl çalışacağınızı gözlemleyecektir.

Kursunuzda talep ettiğiniz sorularına 48 saat içinde en iyi şekilde mümkün olduğunu biliyoruz ve öğrenme süreci desteklemektedir. Ayrıca, kurs içindeki her hangi konuda bilgi veya yardıma ihtiyacınız olursa, OAK Academy ekiplerimiz size hızlı ve kaliteli bir şekilde yardımcı olacaktır.

Bu kurs, Python programlama dilinin ve Pandas ve NumPy kütüphanelerinin temellerine öğrenmeyi, sonrasında veri analizi ve veri bilimi alanlarında kullanılabilir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Ödüller, yaratıcılar ve profesyonel yazımlar arasındaki geniş spektra ile doğal güçlü işletimsel arayüzlerle donatılmış bilgisayarlar gibi cihazlarda kullanabileceğiniz bu bilgiler, karier yolunuzda veya kişisel projelere büyük bir fayet brakabilir.

Hala talep etmediğiniz herhangi bir konu varsa veya kurs sürecinde yardıma ihtiyacınız olursa, lütfen sorunuzu şekilde göndermeyi unutmayın: support@oakacademy.com. Size en hızlı ve verimli bir şekilde yardımcı olacağımızı öğrenmiş olun.

Konusu Pandas, NumPy ve Python programlama dili olan bir data scientist veya makine öğrenimi uzmanı olarak sizi değer Katilim Edinin ve kariyer yolunuzun çeşitli yönlerinde kendinizi geliştirin!