pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習

🎓 コース名: Pythonで効率的なデータ処理 - Pandasの基本から応用までの実践入門

👩‍💻 インストルクター: 中村 勝則

コース概要

Pythonによるデータサイエンスと統計処理のためのフロントエンド、Pandasの基本機能について、実際のデータを使って学ぶことから始めます。

PandasはPython3のエコシステムであり、表計算などのデータ処理に特化したライブラリです。多くの教材やコースが基本的なデータ構造やAPIの詳細を省略していますが、このコースではそれらの部分を徹底的に実践し、身につけることを目指します。

なぜこのコースが必要か？

• 「表計算」の概念は単純ですが、実際のデータ処理においてはその知識が深く必要とされます。
• Pandasを使ったプログラミングを自分で行うことができない状況に陥することが一般的です。
• 本コースでは、実習を通じてPandasの基本的な使い方から、具体的な問題解決能力までを身につけることを目指します。

学べる内容

• Seriesオブジェクトの構造と扱い方
  • 一次元配列のデータ操作
• DataFrameオブジェクトの構造と扱い方
  • 二次元配列のデータ操作
• ファイル入出力の方法
  • CSV, Excelなどのデータの読み書き
• データサイエンス, 統計処理を支える基本機能
  • 統計量の計算、データの探索的解析
• データの可視化の基本機能
  • グラフやチャートの作成方法
• 時系列データ処理を支えるタイムスタンプの扱い方
  • 時間データの取り扱いと分析

コースの特徴

• 実習に焦点を置く：理論だけでなく、実際のコードを書いて理解を深めることで、Pandasの基本機能を確固に身につけます。
• Google Colab & Google ドライブの活用：実際のコーディング環境を提供し、大きなディスプレイで学ぶことをお勧めします。（スマホなどの小さな画面では受講の体験が損失する可能性があります）
• 長時間の受講：大学や専門学校で実施する実習授業のスタイルに準じて、受講者の精神的な負担を考慮して、適宜休憩を設けたり、複数の日に分割して受講することが可能です。

受講に必要な準備

• コース開始前にPython基礎知識を確認してください。
• Google ColabやGoogle ドライブのアクセスが可能な状態にすることをお勧めします。
• できるだけ大きなディスプレイで受講するため、必要な環境設定を完了させてください。

📆 コーススタート日: [公開されている日程]

👩‍🎫 受講者募集中: 初心者から経験者まで、全てのレベルの受講者を歓迎します。

このコースを通じて、Pandasの基本から応用の範囲にわたるデータ処理技術を身につけ、実際のプロジェクトでの活用が可能となります。さあ、今日からPandasの世界に足を踏み込んでみませんか？

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