Otimização de processos em Python utilizando GEKKO/APMonitor

🎓 Aprenda Otimização de Processos com Python: Domine GEKKO/APMonitor!

Título: Otimização de Processos em Python utilizando GEKKO/APMonitor

Curso Introdução:

🚀 Sobre o Curso: Dive no mundo da otimização em processos industriais com a ajudante do Python e a poderosa suíte de otimização GEKKO/APMonitor. Este curso é perfeito para engenheiros de processo, engenheiros de produção e profissionais da área química que buscam dominar técnicas avançadas de otimização em sua prática.

Conteúdo Programático:

• Teoria Básica: Fundamentos da otimização, incluindo LP (Programação Linear), NLP (Programação Não Linear), MILP (Programação Linear Inteira Mista), MINLP (Programação Não Linear Inteira Mista) e Otimização Multiobjetivo.
• Introdução à Python: Conceitos essenciais para entender o código e a sua implementação em problemas de otimização.
• GEKKO/APMonitor: Explore a suíte de otimização, com foco prático e exemplos concretos.
• Primeiro Problema Prático: Resolva um problema de otimização a partir da primeira aula.

📚 Aprendizado Prático: Cada seção do curso é repleta de estudos de caso (problemas de otimização), onde você:

• Interprete Problemas: Transforme soluções de palavras em formulações matemáticas.
• Implemente no Python: Aplique a linguagem de modelagem do GEKKO para cada problema.
• Analise Resultados: Interpretare os resultados obtidos, garantindo uma compreensão profunda do comportamento do sistema.

Seções Práticas:

1. Estudo de Casos em LP e NLP: Trabalhe com 3 estudos de caso em cada seção, para um total de 6 problemas.
2. MILP e MINLP: Resolva 4 estudos de caso de otimização inteira mista.
3. Otimização Multiobjetivo (MO): Explore 2 problemas envolvendo múltiplas funções de custo ou objetivos.

🤝 Desafio Final: Cada seção termina com um exercício individual para testar o seu aprendizado e garantir que você está pronto para enfrentar problemas reais de otimização em seus processos industriais.

🎯 Objetivos do Curso:

• Entender os conceitos fundamentais da otimização em engenharia.
• Aprender a formular problemas de otimização matematicamente.
• Dominar o uso de GEKKO/APMonitor para resolver problemas de otimização em Python.
• Analisar e interpretar resultados de otimização.
• Aplicar técnicas de otimização em estudos de caso reais.
• Conseguir resolver problemas de otimização inteira mista e de multiobjetivo.

🚀 Por Que Escolher Este Curso?

• Experiente Instrução: Com a orientação do instrutor Roymel Rodríguez Carpio, você terá acesso às melhores práticas e dicas para otimizar seus processos.
• Foco Prático: Este curso é construído com uma abordagem prática, garantindo que você possa aplicar o conhecimento imediatamente no seu trabalho.
• Recurso Aberto: A suíte GEKKO/APMonitor é gratuita, mas com a capacidade de resolver problemas complexos em otimização.
• Comunidade de Suporte: Junte-se a uma comunidade crescente de profissionais que estão transformando o modo como pensam e resolvem problemas de otimização.

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