Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R

Juntos a programação na linguagem R e ORANGE Data Science 100% visual

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Português

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What you will learn

Exploração de Dados

Visualização de Dados

Machine Learning

Agrupamento, descoberta de grupos em dados

Classificação e modelagem preditiva

Algoritmos de Mineração

Análise Estatística

Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table

Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample

Trabalhando com Widget: Paint Data

Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot

Trabalhando com: Create Class

Trabalhando com: Select By data index

Trabalhando com: Edit Domain

Trabalhando com: Freeviz

Trabalhando com: Árvore de Decisão

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com: Correlação

Trabalhando com: Cluster – K-means

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)

Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)

Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)

Criando um modelo estatístico

Estimando pelo modelo estatístico

Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões

Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI

Trabalhando com Widget MDS

Trabalhando com Widget Mosaic Display

Trabalhando Widget CN2 Rules

Trabalhando Widget Box Plot

Criando modelos por Redes Neurais

Processo de obtenção de informações importantes de um texto

Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional

Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos

Nuvem de Palavras

Corpus

Tokenização

Tokens

Frequência de Palavras

Stopwords

Processo de Text Mining

Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble

Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer

Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas

Criação de Matriz Termo Documento

Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras

Análise de Sentimento

Web scraping

Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms

Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor

Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all

Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument

Estudo de Ngrams, em especial Bigrams

Course Gallery

Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R – Screenshot 1 — Screenshot 1 – Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R

Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R – Screenshot 2 — Screenshot 2 – Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R

Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R – Screenshot 3 — Screenshot 3 – Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R

Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R – Screenshot 4 — Screenshot 4 – Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R

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Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI

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Trabalhando com Widget Mosaic Display

Trabalhando Widget CN2 Rules

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Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor

Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all

Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument

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