[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!

🚀 [OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라! 🌟

강의 개요

📚 이론과 실습의 균형

• OpenCV와 파이썬을 사용한 영상처리 기초부터 시작까지, 단계별로 학습합니다.
• 최신 Computer Vision 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 실제 문제를 해결해보세요.

🧐 실전 프로젝트

• '얼굴인식(Face recognition)'에 초점을 맞춘 특별강의를 포함하여, 이미지 처리 과정을 심화 ��출합니다.
• 실제로 '손흥민을 찾아라!'라는 문제를 해결하며 OpenCV와 딥러닝의 강력함을 경험하세요.

🤖 현대적인 기술 사용

• YOLO, Haar, 그리고 딥러닝 모델들을 활용하여 영상 내의 사물을 식별하는 방법을 배웁니다.
• OpenCV와 같은 툴 외에도 필요한 추가 소프트웨어를 설치하고 설정하는 방법을 강의 속에서 안내드립니다.

💡 특별강의: 얼굴인식 강화

• 'Face Landmark와 Alignment' 단원을 통해 얼굴 인식 기능을 더욱 정확하게 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

📖 어떤 툴을 사용할까요?

• OpenCV, 파이썬, 그리고 필요한 추가 소프트웨어 등의 tools를 활용합니다.

🤔 자주 묻는 질문(FAQ)

1. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?

   • 실전 프로젝트를 통해 딥러닝과 영상처리 기술을 실제로 적용해보는 강의입니다.
   • 전산 전공자만 이 분야에서 학습할 수 있는 것은 아닙니다. 열정과 동기부여만 있으면 모든 것이 가능합니다.

2. 비전공자도 들을 수 있나요?

   • 물론입니다! 데이터 과학이나 딥러닝에 대한 열정만 가져DO이!!

🎓 이 강의를 통해 얻을 수 있는 것

• OpenCV와 파이썬을 활용한 실제 프로젝트 경험
• 얼굴인식, 객체 인식, 영상 분석 등의 기술을 적용할 수 있는 능력 향상
• 딥러닝과 데이터 과학의 기본부터 심화까지의 이해도 깊게 발전시킬 수 있음

강의 진행 방식

1. OpenCV와 파이썬 초보자부터 고급 사용법
2. 얼굴 인식(Face recognition) 기초
3. 영상처리(Video Processing)와 YOLO, Haar 등의 알고리즘 활용
4. 실제 문제(예: '손흥민을 찾아라!')를 해결하는 프로젝트 진행
5. 얻은 기술과 경험으로 다음 단계로 나아가는 준비

누구나 참여할 수 있는 강의

• 프로그래밍에 관심이 있는 초보자부터 경력 K를 가진 개발자까지
• OpenCV와 파이썬을 처음 접하는 학생, 학원생부터 직장 내 개발자까지
• AI, 머신러닝, 데이터 과학에 관심 있는 모든 분들

🌈 당신의 열정을 실력으로 만들어보세요! 🌈