OpenCV ile Görüntü İşleme 3/3 (Python)

Python Programlama Dili Kullanarak OpenCV ile Görüntü İşleme Dersi | Başlangıçtan İleri Düzeye | 3. Video Eğitimidir.
4.77 (113 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Programming Languages
category
instructor
OpenCV ile Görüntü İşleme 3/3 (Python)
1 195
students
11 hours
content
Jun 2024
last update
$29.99
regular price

Why take this course?

🚀 Python Programlama Dili Kullanarak OpenCV ile Görüntü İşleme Eğitim Serisi 🎓

Sayın Öğreneniz,

Herkesin gördüğünüz gibi, her türlü görüntü işleme konusunda kapsamlı bir bilgi sahibi olmanız, bu eğitim serisinin başlangıcında hoş geldiniz diye kabul etmek isterim. Ben Mustafa Ünlü, Elektrik Elektronik Mühendisliği A.B.D master öğrencisiyim ve Python programlama dilinde OpenCV ile görüntü işleme alanında derinlemesine sahip olmalarınıza yardımcı olacak bilgileri paylaşacağım. Yurtiçi ve yurtdışı yarışmalarda, gömülü yazılım, otonom yazılım, aviyonik sistemler ve yazılımı geliştirilmesi gibi alanlarda bile düzenli dereceler elde ettiğim, bu süreçte kazandığım bilgiyi ve tecrübeleri pekiştarak bu kurs ile sizlere sunuyor.

🎉 Bu Serinin Avantajları: 🎖️

  • Ön Aşamaları Ücretsiz: "OpenCV ile Görüntü İşleme Dersi 1" ve "OpenCV ile Görüntü İşleme Dersi 2" dersinin devam kursunda alçaksa, bu dersler ücretsiz olduğunu da bulundurabilirsiniz.
  • Tüm Seviyelerde Eğitim: Python-OpenCV dilinde yeni başlayanlar danatırmaya kadar, sizi profesyonel seviyeye taşıyan bir ders serisi sunuyor.
  • Açık Kaynak İlgili Bilgiler: OpenCV hakkında her şeyi, bilginiz olduğuna kadar, size detaylı anlatacağım. Önceden bilgi sahibi olmayan ve yeni başlayanlar için bir deneysiz kaynağıyız.

👉 Ders İçeriği: Bu kurs, Python-OpenCV'nin temel konseptlerinden ileri düzeydeki işlevlerine kadar olan tüm görüntü işleme becerilerini sizlere sunacaktır. İçindeki bağlamlar şunudur:

  • Giriş ve OpenCV Özellikleri: Görüntü ortamını anlatan OpenCV'nin nasıl çalıştığını keşfetmek.
  • Egomotion ve Yüz Tanıma: Hareket analizi ve insan yüzlerinin tanınması gibi zorlu problemleri çözmek.
  • Hareket Tanıma ve Nesne Segmentleme: Cümbüser hareketleri tespit etmek ve nesneleri segmentlemek.
  • Resim Analizi ve Stereopsis Görü: Resimlerde varlık tanıma ve 3D görelim elde etme yöntemleri.
  • Hareket Takibi ve Motion Tracking: Kameranın veya nesnenin hareketini takib ederek gerçek zamanlı veri almak.
  • Artırılmış Gerçeklik (AR): Gerçek dünya ile sürüme arasındaki etkileşim yaratmak.

📊 OpenCV'nin Uygulama Alanları:

  • Egomotion kestirimi
  • Yüz tanıma sistemi
  • Hareket tanıma
  • İnsan-bilgisayar etkileşimi
  • Gezgin robotlar
  • Nesne tanıma
  • Resim segmentleme
  • Stereopsis görü
  • Hareket takibi (motion tracking)
  • Artırılmış gerçeklik

Bu kurs, OpenCV'nin büyük dünyasından zengin yaratıcı bir parçayı sizlere sunacak ve görüntü işleme alanında uzmanlık geliştirmenize yardımcı olacak. Python programlama dilinde yetenekli olmak, bu kursun izlenmesine iyi bir hazırlık olarak hizalıklayabilirsiniz. İşte sizler için bir ev sahibi olacak bilgi ve deneyimlerinizi pekiştiren eğitimle başlayacağız. Görüntü işleme dünyasına hoş geldiniz, let's dive in! 🤿

Başlangıç Yapmak için:

  • Ders materyallerine erişmek için burada kaydedin.
  • OpenCV ve Python ortamınızda hazırlık olun.
  • Güldürülme, sizi bir görüntü işleme uzmanı yapmak için destekleyeceğim.

Sizlere bu eğitimden tüm yararlanırım, iyi talepler dilerim. Görüntü işleme dünyasına hoş geldiniz! 🚀🌟

Loading charts...

3592604
udemy ID
25/10/2020
course created date
29/10/2020
course indexed date
Bot
course submited by