Nouvel Examen PL-300: Analyste de données Microsoft Power BI

Pour réussir l'examen PL-300, Microsoft Power BI Data Analyst Associate, il est essentiel de bien comprendre et de maîtriser une variété de compétences liées à la modélisation de données, à l'analyse et à la visualisation de rapports dans Power BI. Voici un aperçu détaillé des domaines couverts par cet examen, basé sur votre liste étendue :

Mesurer les données (30-40%)

• Créer des mesures d'agrégation uniques
  • Utiliser DAX pour écrire des formules de mesure personnalisées.
  • Comprendre comment les mesures sont calculées dans le contexte des différents niveaux hiérarchiques.
• Utiliser CALCULATE pour manipuler les filtres
  • Apprendre à utiliser la fonction CALCULATE pour modifier l'état des données filtrées ou des mesures.
• Mettre en œuvre des mesures d’intelligence temporelle
  • Comprendre et créer des mesures qui exploitent les fonctions de calcul temporel dans DAX.
• Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
  • Distinguuer entre les mesures implicites générées par Power BI et celles qui doivent être explicitement définies avec DAX.
• Utiliser les fonctions statistiques de base
  • Familiariser avec des fonctions DAX statistiques comme AVERAGE, MEDIAN, MIN, MAX, etc.
• Comprendre et appliquer les relations entre les tables
  • Maîtriser les types de relations (une-à-un, une-à-plusieurs, plusieurs-à-un, plusieurs-à-plusieurs) et savoir comment les définir et les utiliser dans le modélage des données.

Modélisation des données (20-30%)

• Concevoir un schéma de modèle sémantique efficace
  • Comprendre l'architecture du modèle sémantique et sa mise en œuvre dans Power BI.
• Créer des relations complexes
  • Savoir créer et gérer des relations complexes entre les tables, y compris les relations transitives et les relations avec cartésiens girouettes.
• Optimiser le modèle pour les performances
  • Apprendre à optimiser un modèle existant pour améliorer les temps de chargement et la réactivité des rapports.
• Gérer les métadonnées et l'actualisation du modèle sémantique
  • Comprendre comment les métadonnées sont utilisées par Power BI et comment actualiser un modèle sémantique.

Visualsation des données (15-25%)

• Créer des visuels de rapport
  • Maîtriser l'utilisation des différents types de visualisations disponibles dans Power BI.
• Personnaliser et enchaîner les visuels
  • Savoir personnaliser les propriétés des visuels et enchaîner plusieurs visuels pour des analyses plus complexes.
• Utiliser des visuals de partenaires
  • Comprendre comment ajouter, configurer et utiliser des visuals développés par des partenaires certifiés dans Power BI.

Conception et déploiement de rapports (10-20%)

• Créer et personnaliser des tableaux de bord
  • Savoir créer des tableaux de bord qui présentent les données de manière compréhensible et interactif.
• Utiliser des paramètres et des filtres pour améliorer l'interaction utilisateur
  • Comprendre comment les paramètres et les filtres influencent l'expérience utilisateur.
• Publier et partager des rapports
  • Connaître les options de publication et de partage des rapports dans Power BI Service.

Gestion et maintenance (10-20%)

• Créer et gérer des espaces de travail
  • Comprendre comment créer, configurer et gérer des espaces de travail pour collaborer avec les équipes.
• Gérer l'accès aux données et au modèle
  • Savoir attribuer et gérer les rôles d'accès aux données et au modèle sémantique.
• Configurer des alertes et des abonnements
  • Comprendre comment configurer des alertes basées sur des mesures spécifiques ou des états des données dans Power BI.

Connaissance de l'écosystème Power BI (10-20%)

• Comprendre les capacités et les limitations
  • Avoir une bonne compréhension des fonctionnalités et limites de Power BI et de son écosystème.
• Identifier quand une passerelle est requise
  • Savoir déterminer lorsqu'il est nécessaire d'utiliser une passerelle pour extraire des données depuis des sources de données telles que SharePoint ou des bases de données cloud.
• Configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligne
  • Comprendre comment appliquer la gestion des groupes de sécurité dans Power BI pour contrôler l'accès aux rapports et aux données.

Études et pratique

• Utiliser l'examen pratique PL-300
  • Pratiquer avec des questions de type Q&A, des scénarios de modélisation de données et des études de cas pour renforcer les compétences requises.
• Se familiariser avec la documentation technique
  • Lire et comprendre la documentation technique de Microsoft Power BI pour une meilleure conception et maintenance de solutions basées sur Power BI.

En suivant ces domaines et en pratiquant régulièrement avec des exemples réels, vous augmenterez vos chances de réussir l'examen certificat Microsoft DP-300: AppliCations et Données avancées avec Power BI.